刘兰剑, 王丹, 杨雪萍
高校科技“丰产不丰收”的结构性困境长期困扰学术界和政府部门,然而这一普遍认知存在偏差。偏差的根源在于对“成果”的理解差异。在广义的科技成果转化中,成果应同时涵盖基础研究产出的科学知识与应用研究产生的技术成果,而狭义的理解只聚焦于技术成果的转化,忽视了科学成果的知识溢出价值,从而导致对高校科技成果转化评价存在系统性偏误。本研究基于2015—2022年面板数据,运用DEA-Malmquist指数模型对高校科技成果转化效率测算,尤其是对“知识生产—技术转化”两阶段效率的差异进行解析,通过计量模型实证检验转化政策对两类成果转化效率的作用机制与影响路径后发现:(1)科技成果转化政策显著提升了高校科技成果的转化效率,政策介入对创新生态系统优化具有积极作用;(2)政策工具对成果转化效率的影响存在明显的阶段性差异,经济转化阶段的效率提升效果明显高于知识生产阶段,呈现出“后端强、前端弱”的政策效应特征;(3)不同政策工具的效果因高校类型和特点存在显著异质性,非理工科院校对资源供给类政策的需求更为迫切且响应度更高,这类政策推动知识生产的效应更为突出;(4)协同创新类政策则是促进理工科院校科技成果转化效率提升的“加速器”,能够更有效地推动技术转化并实现产业价值。未来应根据高校类型的不同特点及成果转化的两阶段差异,精准施策,因校制宜,制定分层分类的差异化政策组合,构建“精准赋能、靶向施策”的政策生态,进一步提升高校科技成果转化的整体绩效与创新效能。