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中国高质量技术转移网络的演化与内生机制研究
Research on the evolution and endogenous mechanisms of China's high-quality technology transfer network
立足国内技术转移大循环新发展格局,深入考察省际高质量技术转移网络的演化与内生机制,是高质量技术转化为新质生产力的重要前提。本文以高价值专利表征高质量技术,构建起省际高质量技术转移网络,对其结构特征以及演化形成的内生机制进行刻画与分析。研究发现:2001—2021年间,高质量技术转移呈现由“一枝独秀”向“遍地开花”的态势跃迁,网络整体表现出典型的 “小世界”特征,并且随着网络核心位置向东部地区转移,“区域集聚”与“两极分化”特征日益凸显,区域间的技术鸿沟进一步加深。时间指数随机图模型(TERGM)实证表明,中国省际高质量技术转移网络存在显著的互惠效应、马太效应、连通闭合效应与时间依赖效应,网络演化伴随“路径依赖”“偏好依附”等特征。进一步分析发现,《国家知识产权战略纲要》的实施促使高质量技术转移网络的结构明显完善,转移关系更加稳定;《国家创新驱动发展战略纲要》的实施在有效提升网络一体化程度和高质量技术转移效率的同时也进一步加剧了地区间的等级效应。本文将研究视角纵深拓展至高质量技术转移领域,弥补了既有研究对技术转移网络内生机制探讨的不足,为促进新质生产力发展,构建国内技术转移大循环提供了理论基础与实践依据。
Based on the new development pattern of Chinese technology transfer, in-depth investigation into the evolution and endogenous mechanisms of inter-provincial high-quality technology transfer networks is a key link in transforming high-quality technology into new quality productive forces. This paper analyzed the structural characteristics and endogenous mechanisms of the inter-provincial high-quality technology transfer network by using high-value patents to represent high-quality technology. The research findings are as follows: (1) Between 2001 and 2021, the high-quality technology transfer relationships gradually matured. The network as a whole exhibited typical "small-world" characteristic. Furthermore, with the shift of the network's core position towards the eastern region, the features of "regional agglomeration" and "polarization" became increasingly prominent, leading to a further deepening of the technological gap between regions. (2) The empirical results of the Time Exponential Random Graph Model (TERGM) indicated that China's high-quality technology transfer network exhibits significant reciprocity effect, Matthew effect, connectivity closure effect, and time dependence effect. The evolution of the network is accompanied by characteristics such as "path dependence" and "preference attachment". (3) Further analysis revealed that the implementation of National Intellectual Property Strategy Outline has significantly improved the structure of the high-quality technology transfer network and made transfer relationships more stable. (4) Additionally, the implementation of National Innovation-Driven Development Strategy Outline has effectively enhanced the degree of network integration and the efficiency of high-quality technology transfer, while also exacerbating the hierarchical effects between regions. This study has expanded the research perspective to the field of high-quality technology transfer, and filled the gap in existing research on the endogenous mechanisms of technology transfer networks. It will provide a theoretical basis and practical guidance for promoting the development of new quality productive forces under the background of high-level scientific and technological self-reliance and constructing a technology transfer big loop.
高质量技术转移 / 时间指数随机图模型 / 社会网络分析 / 内生机制 / 高价值专利
high-quality technology transfer / time exponential random graph model / social network analysis / endogenous mechanism / high-value patent
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胡杨, 李郇. 多维邻近性对产学研合作创新的影响:广州市高新技术企业的案例分析[J]. 地理研究, 2017, 36(4): 695-706.
多维邻近性是研究产学研合作创新影响因素的恰当的分析视角。构建“多维邻近→互动学习→合作程度”理论分析框架,运用多案例方法研究多维邻近性对项目形式的产学研合作创新的影响。研究表明：① 地理邻近、认知邻近、社会邻近对产学研合作程度的提升均有积极影响,但在技术创新的不同阶段存在差异。② 互动学习对多维邻近与产学研合作程度具有显著的调节作用,在内容、方式、强度上有明显的阶段性特征。③ 地理邻近、认知邻近、社会邻近对产学研合作程度的交互影响呈互补效应或替代效应,在特定情况下存在阶段性差异;互补效应的积极影响通常优于替代效应。
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陈劲, 阳镇, 朱子钦. “十四五”时期“卡脖子”技术的破解:识别框架、战略转向与突破路径[J]. 改革, 2020(12): 5-15.
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陈劲, 阳银娟. 协同创新的理论基础与内涵[J]. 科学学研究, 2012, 30(2): 161-164.
协同创新是以知识增值为核心，企业、政府、知识生产机构（大学、研究机构）、中介机构和用户等为了实现重大科技创新而开展的大跨度整合的创新组织模式。文章从整合维度与互动强度两个维度探索构建协同创新的框架，并论述了协同创新的理论框架与内涵，最后针对协同创新的组织和平台构建提出几点建议。
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白俊红, 蒋伏心. 协同创新、空间关联与区域创新绩效[J]. 经济研究, 2015, 50(7): 174-187.
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张樨樨, 董瑶, 易涛. 数字经济、区域软环境与技术转移网络的形成[J]. 科研管理, 2022, 43(7): 124-134.
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刘承良, 管明明, 段德忠. 中国城际技术转移网络的空间格局及影响因素[J]. 地理学报, 2018, 73(8): 1462-1477.
基于2015年专利交易数据,融合数据挖掘、社会网络、空间分析等方法,从节点、关联、模块及影响因素4个方面揭示中国城际技术转移的空间格局及其影响因素：① 技术转移整体强度偏低,空间极化严重,长三角、珠三角、京津冀城市群成为技术转移的活跃地带。② 北京、深圳、上海、广州是全国技术转移网络的“集线器”,发挥城际技术流的集散枢纽和中转桥梁作用,中西部大部分城市处于网络边缘,整个网络发育典型的核心—边缘式和枢纽—网络式结构。③ 技术关联的空间层级和马太效应凸显,形成以北京、上海、广深为顶点的“三角形”技术关联骨架结构,技术流集聚在东部地带经济发达的城市之间和具有高技术能级的城市之间,中西部技术结网不足,呈现碎片化。④ 技术转移网络形成明显的四类板块（子群）,具明显自反性和溢出效应,其空间聚类既有“近水楼台先得月”式块状集聚,也有“舍近求远”式点状“飞地”镶嵌。⑤ 城际技术流呈现等级扩散、接触扩散、跳跃扩散等多种空间扩散模式,其流向表现出经济指向性和行政等级指向性特征。⑥ 城市经济发展水平、对外开放程度、政策支持等主体属性和地理、技术、社会、产业邻近性的城市主体关系均会影响其技术转移强度。
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段德忠, 杜德斌, 谌颖, 等. 中国城市创新技术转移格局与影响因素[J]. 地理学报, 2018, 73(4): 738-754.
以国家知识产权局专利检索及分析平台中历年专利转让记录为数据源，采用大数据挖掘技术、地理信息编码技术、空间自相关模型和多元线性回归模型，并从集聚和扩散两个方面构建城市创新技术转移能力评价指标体系及评估模型，对2001-2015年中国城市技术转移的时空格局、集聚模式及影响因素进行了研究。结果发现：① 2001-2015年，随着城市创新技术转移能力的不断上升，且在参与创新技术转移的城市数量不断增加情境下，中国城市创新技术转移能力的两极分化及强集聚特征持续发育;② 中国城市创新技术转移格局经历着空间不断极化的历程，由京津冀、长三角和珠三角主导的三极格局逐渐凸显;③ 中国城市创新技术集散体系不断完善，从全球至地方的中国创新技术集散体系已初步形成;④ 中国城市创新技术转移呈现出显著的空间关联与集聚效应，4种类型基本呈“抱团”分布，城市创新技术转移的地理邻近性显著;⑤ 多元线性回归模型发现，城市创新技术的需求能力和供给能力决定其转移能力，第三产业产值规模和专利申请量对城市创新技术转移能力影响较大。另外，研发人员数量也是影响城市技术转移能力的重要因素，但是相关性较低，而城市第一产值规模对城市创新技术转移能力具有显著的阻抗作用。（注：①考虑到专利技术从申请至授权以及转移的期限较长，因此本文城市吸收、转出的专利速度主要基于1年转移量、2年转移量和5年转移量来综合评定。）
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潘雄锋, 彭晓雪, 刘清. 中国区域技术吸纳与经济增长:基于技术输入输出的视角[J]. 科学学研究, 2016, 34(6): 867-873.
以技术输入、输出为分类准则，通过面板协整的方法，考察了不同类型区域在技术吸纳与经济增长问题上的差别，并以内生增长理论为基础，运用Granger因果理论检验了二者之间长期和短期的相互影响。结果表明：从长期来看，技术作为一种生产要素，对技术输入和输出省的经济增长都有促进作用；而从短期来看，技术吸纳与经济增长的互动影响却呈现不同的态势。最后，根据不同省份的Granger因果关系给出了针对性的政策建议。
Based on the endogenous growth theory and the criteria which classified technology as input and output and then inspected the difference between different areas of technology input and economic growth as well as the test between long-term and short-term effects through the panel cointegration method and the theory of Granger.The result shows that technology-import and technology-export provinces have different Granger casual relationship between technology absorption and economic growth.At last,different technologic policy suggestions of different provinces are given.
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彭峰, 李燕萍. 本土技术转移对高技术产业创新效率的影响[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(23): 125-128.
运用超效率SBM模型测度中国省际高技术产业创新效率,并运用系统GMM方法实证检验本土技术转移对产业创新效率的影响。结果表明,本土技术转移对高技术产业创新效率有显著促进作用,而国外技术引进对创新效率具有抑制作用,FDI对高技术产业创新效率具有显著正向外溢效应；本土技术转移与国外技术引进存在互补效应,促进本土技术转移将有助于增强国外技术溢出效应。本土技术转移与FDI存在替代效应，对创新效率具有显著负向影响。
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崔维军, 孙成, 吴杰, 等. 高价值专利对企业技术标准化能力的影响研究[J]. 科学学研究, 2023, 41(2): 296-306.
本文采用国泰安（CSMAR）数据库、全国标准信息公共服务平台以及《中国知网-国家标准全文数据库》的面板数据，以2014~2018年制造业上市公司为研究对象，构建了企业高价值专利的衡量指标，运用资源基础观和信号理论，将专利、标准以及企业情境中的资源因素纳入同一研究框架，探讨了高价值专利对企业技术标准化能力的影响机制，并进一步分析了不同规模的企业中高价值专利与技术标准化能力之间的关系差异。研究发现：（1）高价值专利有利于提升企业技术标准化能力；（2）企业规模对高价值专利与企业技术标准化能力之间的关系存在正向调节作用，即相比规模小的企业，大型规模企业的高价值专利对企业技术标准化能力的促进作用更大。
In this paper, the measurement indicators of enterprise high-value patents are constructed by taking the listed manufacturing companies from 2014 to 2018 as is research object and through the adoption of the panel data from China Stock Market Accounting Research (CSMAR) Database, National Public Service Platform for Standards Information and CNKI- Chinese Standard Full-text Database (SCSF). Meanwhile, the influence mechanism of high-value patents on enterprises' technical standardization capabilities is discussed, and the relationship between high-value patents and technical standardization capabilities in enterprises of different sizes is also further analyzed through the application of resource-based view and signal theory and the integration of patents, standards and resource factors in enterprise context into the same research framework. It is revealed in the research that: (1) High-value patents are conducive to improving enterprises' technical standardization capabilities; (2) Enterprise scale has a positive regulatory effect on the relationship between high-value patents and enterprises' technical standardization capabilities. That is to say, compared with small-scale enterprises, high-value patents of large-scale enterprises play a greater role in promoting enterprises' technical standardization capabilities.
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任龙, 姜学民, 傅晓晓. 基于专利权转移的中国区域技术流动网络研究[J]. 科学学研究, 2016, 34(7): 993-1004.
通过使用来自中国国家知识产权局(SIPO, State Intellectual Property Office of China)的专利权转移数据构建中国技术流动网络，并对其演化路径进行了深入分析，发现技术流动主要集中于发达地区间，发达与欠发达地区间也存在较频繁的技术流动，而欠发达地区间的技术流动则较为罕见。文章中使用负二项分布模型、Logit模型和Probit模型对我国技术流动网络演化的影响因素进行了回归分析，结果显示：研发人力资本投入对于区域技术流动的贡献大于研发物质资本投入，这可能是由于人力资本的流动相较于物质资本更加迅速和简单，从而促进了区域技术流动；技术更可能从研发资源密集的地区，譬如北京、上海等，向经济发达的地区转移，譬如广东、江苏和浙江等；从海外引进较多技术的地区往往也会从中国其他省份引进更多的技术，这暗示了海外技术同中国本土技术之间存在一定的互补关系。结论部分给出了政策含义。
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