PDF(1498 KB)
PDF(1498 KB)
PDF(1498 KB)
三维框架下“专精特新”政策文本的分析与评价研究
Analysis and evaluation of "specialized,refined,distinctive and innovative" policy texts within a three-dimensional research framework
促进中小企业专精特新发展,是典型的“政策工具包驱动型发展范式”。政策优化的关键在于考虑“工具-主题-效力”三者的动态适配性关系。本文基于公共政策评估理论,运用政策文本挖掘和文本量化研究方法,对2006—2024年长三角、珠三角的466份专精特新系列政策文本进行了比较分析与评价。研究发现,总体上,政策工具的选择与配置存在偏好、过度与缺失以及比例失衡等问题;政策主题与发展坐标的锚定存在滞后性、协同性不足等;政策效力存在从可接受性到进一步优化的路径。对此,应持续调整优化专精特新企业发展的政策体系,以优化工具结构、创新性思考政策主题和设计、打好政策补丁三方面为抓手,从而系统推进专精特新政策的设计革新。本研究旨在为提升专精特新政策设计的系统性和科学性提供优化路径,也为公共政策理论研究提供方法参考。
Promoting the development of "specialized,refined,distinctive,and innovative" (SRDI) small and medium-sized enterprises is a classic policy-instrument-driven development paradigm. The key to SRDI policy optimization lies in considering the dynamic alignment among policy instrument,policy theme,and policy effectiveness. Drawing from public policy evaluation theory,this study employed text mining and quantitative text analysis to conduct a comparative analysis and assessment of 466 SRDI-related policy texts from the Yangtze River Delta and Pearl River Delta regions spanning 2006 to 2024. The results indicated that the selection and configuration of policy instruments face issues including preferential biases,overuse,omission,and disproportionate allocation; the policy themes and anchoring of development positioning suffer from lag effects and insufficient synergy; and there is a pathway for further optimization in policy effectiveness. In response,the continuous adjustment and optimization of the policy system supporting the development of SRDI enterprises should focus on three key aspects:optimizing the structure of policy instruments,innovatively rethinking policy themes and design,and effectively addressing policy gaps. By leveraging these three aspects,the reform and innovation of policies for SRDI enterprises can be advanced through a systematic approach. This study aims to provide an optimization pathway for enhancing the appropriateness and scientific rigor of the SRDI policy design,and to offer methodological references for public policy research as well.
policy instrument / policy theme / policy effectiveness / SRDI policy
| [1] |
张祚, 侯文姣, 刘晓歌. 基于“主题-目标-工具”的耕地保护政策文本分析:框架、方法及其应用[J]. 中国土地科学, 2024, 38(12):52-66.
|
| [2] |
彭纪生, 仲为国, 孙文祥. 政策测量、政策协同演变与经济绩效:基于创新政策的实证研究[J]. 管理世界, 2008, 24(9):25-36.
|
| [3] |
任越, 李泊泳, 谭科铭. 基于“主题-工具-效力”三维框架的我国传统村落保护政策研究[J]. 情报科学, 2025, 43(4):1-12+34.
|
| [4] |
王文韬, 张子一, 钱鹏博, 等. 三维框架下我国数据要素政策量化研究[J]. 情报理论与实践, 2024, 47(10):32-40.
|
| [5] |
胡峰, 李加陈, 翟婧. 政策文本计量视角下科技人才政策分析与评价:基于“工具-效力”的二维框架[J]. 情报科学, 2024, 42(6):99-112.
|
| [6] |
王旭, 李雨晴. 我国个人信息保护政策文本量化研究及启示:基于“工具-效力主题”三维框架的探析[J]. 情报科学, 2023, 41(1):126-133,142.
|
| [7] |
|
| [8] |
康伟, 余家正. “目标-工具”视角下智慧城市政策工具的选择与优化:基于政策文本内容的分析[J]. 学术研究, 2024, 67(9):76-83.
|
| [9] |
黄聿舟, 裴旭东, 刘骏. 创业支持政策对创客空间创业孵化绩效的影响[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(3):111-116.
|
| [10] |
姜楠, 曹现强. 营商环境优化的政策工具选择与配置:基于中央层面政策文本的内容分析[J]. 公共管理与政策评论, 2023, 12(1):96-113.
|
| [11] |
张永安, 郄海拓. 国务院创新政策量化评价:基于PMC指数模型[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(17):127-136.
|
| [12] |
黄萃, 任弢, 张剑. 政策文献量化研究:公共政策研究的新方向[J]. 公共管理学报, 2015, 12(2):129-137+158-159.
|
| [13] |
匡兵, 卢新海, 陈丹玲. 基于内容分析法的中国耕地轮作休耕政策工具选择研究[J]. 中国土地科学, 2018, 32(11):30-36.
|
| [14] |
池毛毛, 潘美钰, 王伟军. 共享住宿与酒店用户评论文本的跨平台比较研究:基于LDA的主题社会网络和情感分析[J]. 图书情报工作, 2021, 65(2):107-116.
|
| [15] |
姚怡帆, 张相, 叶中华. 目标-工具-效力:中国数字政府建设政策的三维图景[J]. 管理评论, 2024, 36(5):248-259.
|
| [16] |
毛子骏, 梅宏. 政策工具视角下的国内外人工智能政策比较分析[J]. 情报杂志, 2020, 39(4):74-81+59.
|
| [17] |
余丽梅. 地方政府推进数字政府建设的注意力分配与变迁研究[J]. 图书情报工作, 2025, 69(3):121-134.
|
| [18] |
|
| [19] |
苏芳荔, 李世豪. 基于PMC指数模型的非物质文化遗产政策评价研究[J]. 情报科学, 2023, 41(11):151-161.
|
| [20] |
李乐乐, 张雨晴, 古德彬. 地方政府对中央政策响应差异化的影响因素及机制分析:基于医保支付方式改革的多案例比较[J]. 公共管理学报, 2024, 21(2):153-165+176.
|
| [21] |
胡峰, 戚晓妮, 汪晓燕. 基于PMC指数模型的机器人产业政策量化评价:机器人产业政策情报为例[J]. 情报杂志, 2020, 39(1):121-129.
|
| [22] |
王进富, 杨青云, 张颖颖. 基于PMC-AE指数模型的军民融合政策量化评价[J]. 情报杂志, 2019, 38(4):66-73.
|
| [23] |
蔡冬松, 柴艺琳, 田志雄. 基于PMC指数模型的吉林省数字经济政策文本量化评价[J]. 情报科学, 2021, 39(12):139-145.
|
| [24] |
|
| [25] |
樊霞, 李传举, 张巧玲, 等. “同构”还是“差异”:我国专精特新政策注意力分布比较研究[J]. 科学学与科学技术管理, 2024, 45(5):24-40.
|
| [26] |
卜令通, 张嘉伟. 基于PMC指数模型的数字经济政策量化评价[J]. 统计与决策, 2023, 39(7):22-27.
|
/
| 〈 |
|
〉 |