人工智能(Artificial Intelligence,以下简称AI)与科学研究的深度融合正驱动科学知识生产方式发生系统性变革,深入理解这一机制对推动我国科技创新与发展新质生产力具有重要意义。本研究以中国科大“机器化学家”平台为载体开展案例研究,通过案例数据编码分析和理论研究,(1)提出了AI驱动科学知识生产方式变革的四维协同机制。AI嵌入科学知识生产实践后对认知模式、工具形态、组织模式与制度体系进行了整体性重构,而非在单一技术要素维度的叠加。(2)研究发现,在AI驱动的科学知识生产实践中,认知、技术、组织、制度四个单元的内涵和结构呈现新的特征。认知层面,推动科学推演由经验导向向模型驱动转变,拓展科研人员的可解问题空间与认知边界;技术层面,驱动科研工具从离散执行向集成化智能平台演进;组织层面,人机协同创新促进协作网络从学科封闭走向跨学科开放协同;制度层面,评价激励、资源配置与数据治理规则动态适配智能化科研需求。(3)AI驱动的科学知识生产实践中,认知、技术、组织、制度之间互动关系呈现出新的内涵与形态。这种互动关系并非自然形成,而是在应对AI带来的一系列张力和冲突中不断调适,最终推动科学知识生产迈向“人—机—知识”的协同系统。研究拓展了科学知识生产方式及其系统结构理论在智能时代的适用边界与解释力,为加速以人工智能引领科研范式变革提供重要支撑。
立足于“人工智能+”行动与“促进创新链产业链资金链人才链深度融合”的战略背景,本文基于2007—2024年中国A股上市公司数据,从“四链”视角系统考察人工智能对企业市场竞争力的影响机制。研究结果表明,人工智能对企业市场竞争力具有显著赋能作用,该结论经多重稳健性检验与内生性处理后依然成立;赋能效应具有明显异质性:在管理层持股比例较低的中小企业,以及处于高竞争行业、中心城市和高市场化水平地区的企业中更为突出。机制检验进一步揭示,人工智能主要通过改善资金链健康度、优化人才链结构、增强创新链能级与提升供应链韧性四条路径促进企业竞争力提升,且“四链”存在显著协同效应:资金链提供资源基础、人才链输出能力内核、创新链创造价值增量、供应链承接成果落地,共同构成人工智能赋能企业竞争力的有机系统。本研究为理解人工智能驱动企业竞争力提升的微观机制提供了新视角,并为推动企业智能化转型与“四链”深度融合提供了有益的政策启示。
促进人工智能与制造业深度融合是推动制造业高质量发展的关键环节,也是提高产能利用率的重要抓手。本文基于2008—2022年沪深两市A股制造业企业样本,利用Python文本分析技术测度人工智能指标,使用面板固定效应模型探究人工智能与制造技术的融合创新对产能利用率的影响及其在不同技术类型下的异质性表现。结果显示:(1)人工智能技术创新与制造技术创新都能显著提高产能利用率,两者的融合创新有助于进一步提升产能利用率;(2)相比较于利用性制造技术,人工智能与探索性制造技术的融合创新所带来的产能提升效应更为明显;(3)人工智能与制造技术的融合创新通过提高资产柔性与产品竞争力对产能利用率产生积极影响。本文有助于增进对人工智能赋能特性的理解,为如何提高产能利用率提供有益启示。
AI过度依赖与技术异化可引发“反噬”,反向制约科技成果转化,但其作用机理尚不清晰。本文基于双系统视角,构建“技术-社会双助推”框架,通过情景实验、问卷调查与纵向案例,探究AI反噬对转化的影响及社会性助推的缓冲作用。研究发现:AI反噬负向影响团队知识决断力;交互记忆系统(TMS)在其中起中介作用,且AI反噬沿专业化、可信度与协调性三维度序贯侵蚀TMS;团队心理安全感(TPS)正向调节AI反噬对TMS的负面影响,高TPS下间接效应被削弱,并通过仪式化对话、包容性信任与清晰化授权激活社会性助推的免疫机制。研究揭示了AI反噬的团队认知传导路径,拓展了技术负面效应理论,为构建技术-社会双元协同的转化风险管理提供了实践导向。
突破关键核心技术“卡脖子”瓶颈是实现科技自立自强的核心命题。在国家创新发展战略驱动下,近年来我国政府部门密集出台系列科技政策,力求通过政策“组合拳”加快打赢关键核心技术攻坚战。本研究选取中国制造业500强中的集团上市企业作为研究对象,对2012—2020年国家层面发布的科技政策文本进行量化分析,深入探究科技政策组合的一致性和均衡性对企业关键核心技术突破的影响效应。实证研究结果表明:科技政策组合一致性和均衡性对企业关键核心技术突破均具有倒U型影响,即存在最优政策配置区间;但二者未表现出显著的协同效应。本研究不仅为学界关于科技政策创新效应的争议性结论提供了新的实证依据和理论解释,也为优化国家科技政策体系、构建契合关键核心技术发展需求的政策工具组合提供了基于实证分析的决策参考。
文章基于2010—2023年中国制造业企业上市公司数据,以国家大数据综合试验区设立为准自然实验,采用多期双重差分模型,实证分析大数据政策对制造业企业全要素生产率的作用效果、影响路径及其在不同类型企业中的异质性。研究结果显示,大数据政策有效推动了制造业企业全要素生产率的提高。机制检验表明,大数据政策能够通过提升企业内部控制水平和管理效率、提高企业外部市场竞争程度和增强供应链韧性,进而提升制造业企业全要素生产率。异质性分析表明,大数据政策对国有企业和非管制企业的全要素生产率促进效应更为突出;同时,该政策显著提升了东部和中部地区企业的全要素生产率,而对西部地区企业的影响并不明显。研究结论为政府推动企业深化数字化转型,助力经济高质量发展提供了决策支撑。
在数字经济的浪潮中,数据要素与技术要素的耦合协调已成为推动企业颠覆性创新的关键力量。从知识基础视角出发,以专利知识宽度和人才知识转移程度为中介变量、知识产权保护为调节变量,结合2012—2021年中国储能上市企业的数据,采用面板负二项模型探究区域数据要素和技术要素耦合协调与颠覆性创新之间的非线性关系。结果发现:(1)数据要素的非竞争性、规模效应递增等特性,使其与技术要素的耦合协调具有资源配置与激励约束的双重属性,对颠覆性创新的影响呈倒U型变化;(2)企业通过专利知识宽度、人员知识转移等知识管理能力,将要素协调提供的外部创新资源转化成自身资源,进而作用于颠覆性创新,这一结论验证了“要素协调-知识管理-创新颠覆”传导机制;(3)知识产权保护水平的提高将引发产权分配冲突和增强路径依赖,弱化要素协调与颠覆性创新之间的关系。研究结论为企业开展数据驱动的颠覆性创新实践提供了理论支持,对科技政策制定具有一定启示。
创新生态不足、创新效率与质量较低是制约我国区域创新发展的主要问题,数字经济的发展为解决上述问题提供了新方向。本文基于2013—2022年省份面板数据,从创新生态系统的角度测度了区域创新绩效,并以“国家数字经济创新发展试验区”为准自然实验,采用双重机器学习模型对数字经济影响区域创新绩效的效应与机制进行了探究。研究结果表明:(1)数字经济能够显著提升区域创新绩效,主要体现在对创新生态系统中政府支持子系统创新绩效的提升方面;(2)创新生态系统子系统间的协同程度在数字经济驱动区域创新绩效提升中具有显著的中介作用,而创新生态系统共生水平与子系统创新效率的中介作用没有得到体现;(3)数字经济对创新绩效的提升作用存在区域异质性,在京津冀地区、经济发达地区与数字化能力突出地区,数字经济对区域创新绩效的提升作用更加显著。本文拓展了数字经济影响区域创新相关研究的理论视角,也为各地区通过数字经济发展推动创新生态系统的稳定运行提供了参考与启示。
通过数实经济深度融合赋能区域创新是加速构建新发展格局和推动经济高质量发展的重要途径,对于我国创新驱动发展战略的贯彻实施具有关键意义。本文以2013—2022年我国30个省份的创新活动数据为样本,在运用面板熵值法及SBM-DEA方法构建数字经济发展和区域创新效率指数的基础上,借助面板Tobit模型从区域创新投入、产出以及效率三方面逐步探究数字经济对区域创新绩效的影响。研究发现:(1)数字经济对区域创新投入和创新产出均具有显著的促进作用,但却显著抑制区域研发效率,对区域转化效率没有明显的影响,表现出投入产出双增长下的效率悖论现象。(2)异质性分析表明经济发展水平、知识产权保护水平和数据要素规模不仅能正向调节数字经济对区域创新投入和产出的推动作用,而且能够有效纠正数字经济对研发效率的负面效应,一定程度上缓解了区域创新效率不高的问题。(3)基于此,进一步从资源错配的视角出发,探究了效率悖论现象的成因,研究发现研发效率悖论主要源于研发人员的投入冗余和有效发明专利产出的不足,而转化效率悖论则主要与投入冗余有关。研究结论揭示了数字经济“创造性”和“破坏性”的双重特征,为我国数字经济发展和区域创新绩效的优化提供了理论支撑和现实参考。
低碳城市与创新型城市试点是落实新发展理念和创新驱动发展战略的具体举措,对推动我国绿色转型和高质量发展具有非常重要的意义。本文使用地级市面板数据,构建双重差分模型,量化分析双试点政策对我国城市绿色创新的作用效果及其作用机制。研究结果表明:(1)双试点政策在激发城市绿色创新活力方面呈现出“1+1>2”的协同效应;(2)双试点政策通过加大财政支持力度、提高资源配置效率、促进企业创新投资等途径提升城市绿色创新水平,展示了“财政支持-优化资源-激励创投”三重传导机制;(3)双试点政策的绿色创新效应在产业、规模和区位方面呈现显著差异,这种差异源于要素集聚度、市场成熟度和政策响应能力的系统性差异。本文厘清了低碳城市与创新型城市对城市绿色创新水平的作用机制,丰富了中国经济高质量发展背景下的环境政策和创新政策协同分析研究体系,为我国提升双试点政策的实施效果、促进城市绿色创新发展提供重要的理论依据和决策参考。
中国气候政策独特的不确定性表现,引导着企业绿色创新的深度转变。以实物期权理论为主导,结合时间异质视角与组织行为分析,本文系统构建了城市气候政策不确定性(CCPU)影响绿色管理创新(GMI)和绿色技术创新持续性(GTIS)的分析框架。基于2010—2023年中国上市企业数据,运用随机森林回归器和固定效应模型联合检验了CCPU对GMI与GTIS的非线性影响效应。主要结论包括:(1)特征重要性分析与Boruta算法表明,CCPU是影响企业GMI和GTIS的重要因素;(2)部分依赖图结果显示,CCPU对二者的影响曲线分别呈现为“倒U形”与“正U形”;(3)进一步分析发现,企业战略激进度升高将强化CCPU对GMI和GTIS的影响,企业内部薪酬差距扩大则会削弱这一影响,企业拥有专精特新身份后,CCPU对其GMI和GTIS的影响更加显著。研究从行为视角搭建了绿色创新和决策理论的对话桥梁,拓展了绿色创新外部驱动的因素分析,为国家气候政策制定和企业绿色创新贡献了重要认识。
加快企业数字创新是数字经济时代驱动经济高质量发展的关键力量。本文基于动态能力理论和数字并购特征系统探究了跨国数字并购对企业数字创新的理论影响,并采用多期双重差分方法和2010年至2022年中国A股上市跨国公司的翔实数据进行了实证检验。研究发现:(1)跨国数字并购对企业数字创新产生了显著、持久且稳健的正向提升作用;(2)跨国数字并购通过提升企业高管数字素养、优化人力资本结构以及加速企业数字化转型,有效促进了企业数字创新动态能力;(3)跨国数字并购的创新促进作用对数字行业企业、国有企业以及大型企业尤为明显。本文的创新点在于从数字资源跨境整合视角丰富了动态能力理论的数字场景应用,论证了跨国数字并购是企业获取国际数字资源、提升数字创新动态能力的重要途径,这对制定数字创新战略、优化跨国投资政策也具有重要的参考价值。
随着数字技术的深度渗透,企业在追求效率和竞争力的同时也面临着数据滥用、算法歧视等数字伦理风险,因此企业数字责任逐渐进入理论研究视野。但是,企业数字责任现有研究尚存在概念界定模糊、维度结构分散、应用测量薄弱等问题,制约着理论探索的进一步深化。本研究旨在构建企业数字责任的结构体系和测度方案。首先,在回顾现有企业数字责任概念研究基础上,立足数字化核心构建了企业数字责任结构框架,其中企业社会责任居于表层进行整体价值引领,数字要素、数字技术、数字管理和数字价值遵循“起点—过程—治理—结果”的动态逻辑构筑底层内核,承载和实现数字责任;其次,通过构建特征词库、自然语言处理、企业粉饰处理和数据校正等程序和方法设计了企业数字责任测度方案;最后,选择汽车制造行业开展实际测算,初步验证了该测度方案的有效性。本研究有助于增强企业数字责任概念的清晰性和可测性,不仅为企业数字责任定量研究奠定了变量与测度基础,也为推广企业数字责任评估提供了指标与方案借鉴。
加强数字技术标准化是消除供应链“数字孤岛”的重要手段。本文选取2010—2022年上市企业供应链数据,筛选并识别了企业研制和发布的数字技术标准,检验客户企业数字技术标准化对供应商企业创新的影响。研究发现,客户企业数字技术标准化显著促进了供应商企业创新。机制分析表明,客户企业数字技术标准化能够通过弥合供应链“标准化鸿沟”机制和供应链资源赋能机制促进供应商企业创新。异质性分析表明,市场自主制定类别的数字技术标准,以及在供应链信息透明度较高、客户创新水平和标准化程度高于供应商的情形下,客户企业数字技术标准化对供应商企业创新的促进作用更加显著。本文基于供应商创新视角,在供应链层面提供了数字技术标准化创新赋能效应的微观证据,为推进企业数字化转型和供应链高质量发展提供了新视角。
在国家明确提出系统性提升资本市场对实体经济支持效能的背景下,更细致地剖析风投类直接融资究竟是通过资本选择效应(筛选高创新企业)还是治理效应(优化创新战略)促进企业创新至关重要。与以往单纯采用倾向得分匹配(PSM)等方法克服内生性问题的研究不同,本研究以2010年—2019年沪深A股上市的1946家企业为初始样本,在普通回归基础上创新性地构建双边匹配模型,系统解析了风投机构与企业达成投资交易的选择机理,更直观和有效地剔除了选择效应对结论的干扰。结果显示:第一,风投确实促进了企业研发投入这一创新战略,但存在滞后性且受选择效应干扰;第二,风投与高研发投入创新战略的企业适配能更好地促进企业创新,无滞后性且未受选择效应过度干扰;第三,选择效应主要产生负向干扰,其对企业创新的支持更接近“雪中送炭”而非“锦上添花”。由此,本研究细化了考虑内生性后风投促进企业创新的理论认知,并警示风投机构应从选择源头关注该问题。
政府关键核心技术采购作为政府支持“小巨人”企业的重要需求侧政策,是加强“小巨人”企业关键核心技术创新的重要路径。本文以《产业基础创新发展目录(2021年版)》为依据,采用文本分析法识别政府关键核心技术采购内容,并以2015—2023年“小巨人”上市公司数据为样本,通过双向固定效应模型研究政府关键核心技术采购对“小巨人”企业关键核心技术创新能力的影响及作用机制。研究结果表明:(1)政府关键核心技术采购显著增强了被采购“小巨人”企业的关键核心技术创新能力;(2)政府关键核心技术采购通过提高预期市场回报、强化高管核心技术认知、促进组织跨界融合和缓解融资约束四个方面,全面增强“小巨人”企业关键核心技术创新能力;(3)政策协同效应分析表明,双侧政策组合比单一政策更能显著增强“小巨人”企业关键核心技术创新能力,且“补贴先行,后采购”的实施策略效果最优,其他策略无显著影响;(4)基于采购类型与企业特征,检验政府关键核心技术采购创新效应的异质性;(5)进一步研究发现,政府部门与“小巨人”企业良好的供需互动关系对企业关键核心技术创新能力提升具有促进作用。本文不仅丰富了政府采购的微观研究,也为优化“小巨人”企业关键核心技术创新政策提供了实践依据。
推动战略性新兴产业中小企业创新发展是占据新一轮科技革命与产业革命制高点的关键举措。本文以2010—2023年沪深A股战略性新兴产业中小企业为研究样本,从数字技术、数据要素、数字网络、数字责任四个维度构建数字嵌入指数,探究数字嵌入对战略性新兴产业中小企业创新发展的影响。研究发现:数字嵌入能够推动战略性新兴产业中小企业创新发展。机制检验表明,数字嵌入主要通过激发动力、创造机会、提升能力赋能战略性新兴产业中小企业创新发展。异质性分析发现,当政府数字政策供给更完善、高管数字素养更高、行业竞争程度更激烈时,数字嵌入对战略性新兴产业中小企业创新发展的促进效应更显著。本研究为实数融合背景下战略性新兴产业中小企业实现高质量发展提供了理论支撑与经验证据,也为政府推动现代化产业体系建设提供了政策借鉴。
促进创新链与产业链供应链融通发展,是实现我国科技自立自强、构建现代化产业体系的关键任务。本文以链主企业认定工作为准自然实验,以2014—2024年A股上市公司数据为样本,构建多时点双重差分模型,检验链主企业认定工作对链上企业间协同创新的影响。研究发现:链主企业认定工作能够促进链上企业间协同创新,表现为在实质性、策略性、创新质量与成效层面的协同创新均成立,链主企业通过发挥头雁效应和资源效应是促进链上企业间协同创新的关键机制。异质性分析发现,国有背景、大规模、国际化经验丰富的链主企业,以及产业链供应链依赖度高、外部环境风险高、全球价值链参与度低的场景中,这一促进作用更为突出。进一步研究发现,链主企业认定工作不仅可以降低产业链供应链的对外技术依赖度,还增强了其在全球价值链中的参与度。本文的研究拓展了链主企业与产业链供应链协同创新的理论研究范围,发现了链主企业的正外部性,为理解链主企业的作用与效果提供了经验证据,也证实了链主企业对建设现代化工业体系的积极意义。
管理层能力是企业实现可持续发展的核心驱动力,深入探究管理层能力在内外部环境约束下如何提升企业可持续发展绩效,对理解企业在高质量发展阶段优化治理结构、提升绿色竞争力并实现长期价值创造具有重要意义。本研究运用行为决策理论,以2010—2021年沪深两市A股上市公司作为研究样本,基于DEA-Tobit两阶段回归模型,利用多元回归方法进行实证检验。研究发现,管理层能力显著提升企业可持续发展绩效,即管理层能力通过修正短视偏差、政策认知偏差与信息不对称偏差,推动企业制定并执行可持续发展决策;薪酬激励在二者关系中呈现倒U型调节效应,低度激励导致管理层利益与企业长期目标脱节,适度激励通过利益绑定激活长期动机,过度激励则引发短期利益锚定偏差进而削弱管理层能力的效能发挥;媒体关注发挥正向调节作用,即通过减少管理层信息不对称并增加短视决策成本,共同优化决策环境,提升管理层能力向可持续发展绩效的转化效率。本研究拓展了管理层能力的研究领域,深化了行为决策理论在可持续发展领域的应用,同时为企业优化高管激励机制、合理引导媒体监督提供了实践参考。
推动制造业高质量发展与产业技术升级,是实现中国式现代化的重要战略路径。智能装备的引入与应用,在加快技术创新和产业转型中发挥了关键作用。本文从体现型技术向赋能型技术转变的视角出发,基于中国制造业上市公司的海关进口与专利数据,构建智能装备进口资本存量指标,并采用固定效应模型系统考察其对企业创新的影响及作用机制。研究表明:(1)相较于普通设备,智能装备进口的创新效应更为突出,揭示了技术形态由体现型向赋能型转变的内在逻辑。人机增强效应与供应链效率提升效应是其发挥作用的关键路径,且外部数字条件表现出更强的正向调节作用。(2)创新效应在不同企业类型中呈现异质性,国有、民营、未受补贴以及资本和技术密集型企业受益更为显著。(3)进一步研究发现,智能装备进口在数字创新与非数字创新、工艺创新与产品创新等多类型创新活动中均具有显著促进作用,显示其赋能型技术具备跨类别、普遍驱动的作用。本文的结论丰富了赋能型技术对企业创新影响的理论框架,为政策制定和企业智能化转型实践提供了重要启示。
