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  • 陈晓红, 李宗宇, 胡东滨
    摘要 (337) PDF全文 (139) HTML (317)   可视化   收藏

    数字经济时代,新质生产力成为驱动我国经济高质量发展的关键要素。为揭示其核心特征及实践路径,本文基于2023年8月至2024年7月主流报刊中6570篇以“新质生产力”为主题的媒体报道,使用Text Rank-Word2Vec-K-Means方法和BERTopic模型分别提取新质生产力的宏观主题特征和微观主题特征,构建主题层次框架。研究发现,新质生产力在宏观层面主要体现为产业形态“新”、目标旨意“新”、生产方式“新”、技术手段“新”、供需模式“新”的“五新”维度,在微观层面表现为与乡村振兴、工业制造、区域协同等25个具体领域的深度融合。由此可知,新质生产力的发展呈现出以颠覆性技术和前沿技术为驱动,多维协同推动产业转型升级的显著特征,对政府的政策制定和企业的变革创新具有重要启示,为推动我国经济高质量发展提供了理论依据与实践指导。

  • 贾依帛, 苏敬勤, 杨道州, 熊炳桥
    科研管理. 2026, 47(8): 15-23. https://doi.org/10.19571/j.cnki.1000-2995.2026.08.002
    摘要 (202) PDF全文 (77) HTML (189)   可视化   收藏

    以服务国家重大战略需求为原动力,构建使命驱动型生态系统对于解决我国兼具战略性与社会性情境特质的关键核心技术突破问题具有重要意义。基于生态系统编排理论,采用探索式单案例研究方法,对深耕于集成电路产业的湖北省江城实验室进行案例研究。研究发现:(1)关键核心技术突破情境下“架构者”通过采取战略架构设计、行动架构设计两类编排策略来构建使命驱动型生态系统;(2)从创新资源层面归纳出使命驱动型生态系统编排策略的多重作用机制,即聚焦机制、联动机制与杠杆机制;(3)归纳出使命驱动型生态系统的概念内涵以及三类核心特征,即国家使命驱动、以核心企业为“架构者”及自主探索式创新活动。研究结论不仅贡献于创新生态系统及生态系统编排等相关文献,更为我国在复杂多变的国内外形势下加快突破关键核心技术以实现高水平科技自立自强的重大战略目标提供新路径。

  • 张晓飞, 孙玉涛, 周宁, 陈灵芝
    科研管理. 2026, 47(8): 106-116. https://doi.org/10.19571/j.cnki.1000-2995.2026.08.011
    摘要 (152) PDF全文 (63) HTML (133)   可视化   收藏

    研发投入是企业获取竞争优势的重要保障,从技术竞合的角度激励企业加大研发投入是目前创新研究领域重点关注的议题之一。然而,企业应构建何种类型的技术竞合关系以提升研发投入一直存在分歧和争议。本文运用竞合理论,基于技术竞合形成路径视角将其解构为企业与竞争对手合作、企业与合作伙伴竞争两种类型,以2007—2022年中国医药制造上市公司为样本,分别探讨两类技术竞合对企业研发投入的作用机制及影响结果,并检验地区知识产权保护的调节效应。研究结果显示:(1)企业与竞争对手合作和研发投入存在U型关系。(2)企业与合作伙伴竞争和研发投入存在倒U型关系。(3)机会主义风险是两类技术竞合影响企业研发投入的作用机制。(4)地区知识产权保护正向调节企业与竞争对手合作和研发投入之间的U型关系,但负向调节企业与合作伙伴竞争和研发投入的倒U型关系。上述结果在考虑内生性和执行稳健性检验后仍然成立。本文不仅丰富了技术竞合类型及其研发投入效应的相关研究,也为企业治理竞合关系和制定研发决策提供了对策建议。

  • 刘兰剑, 王丹, 杨雪萍
    科研管理. 2026, 47(8): 177-186. https://doi.org/10.19571/j.cnki.1000-2995.2026.08.018
    摘要 (137) PDF全文 (46) HTML (116)   可视化   收藏

    高校科技“丰产不丰收”的结构性困境长期困扰学术界和政府部门,然而这一普遍认知存在偏差。偏差的根源在于对“成果”的理解差异。在广义的科技成果转化中,成果应同时涵盖基础研究产出的科学知识与应用研究产生的技术成果,而狭义的理解只聚焦于技术成果的转化,忽视了科学成果的知识溢出价值,从而导致对高校科技成果转化评价存在系统性偏误。本研究基于2015—2022年面板数据,运用DEA-Malmquist指数模型对高校科技成果转化效率测算,尤其是对“知识生产—技术转化”两阶段效率的差异进行解析,通过计量模型实证检验转化政策对两类成果转化效率的作用机制与影响路径后发现:(1)科技成果转化政策显著提升了高校科技成果的转化效率,政策介入对创新生态系统优化具有积极作用;(2)政策工具对成果转化效率的影响存在明显的阶段性差异,经济转化阶段的效率提升效果明显高于知识生产阶段,呈现出“后端强、前端弱”的政策效应特征;(3)不同政策工具的效果因高校类型和特点存在显著异质性,非理工科院校对资源供给类政策的需求更为迫切且响应度更高,这类政策推动知识生产的效应更为突出;(4)协同创新类政策则是促进理工科院校科技成果转化效率提升的“加速器”,能够更有效地推动技术转化并实现产业价值。未来应根据高校类型的不同特点及成果转化的两阶段差异,精准施策,因校制宜,制定分层分类的差异化政策组合,构建“精准赋能、靶向施策”的政策生态,进一步提升高校科技成果转化的整体绩效与创新效能。