立足国内技术转移大循环新发展格局,深入考察省际高质量技术转移网络的演化与内生机制,是高质量技术转化为新质生产力的重要前提。本文以高价值专利表征高质量技术,构建起省际高质量技术转移网络,对其结构特征以及演化形成的内生机制进行刻画与分析。研究发现:2001—2021年间,高质量技术转移呈现由“一枝独秀”向“遍地开花”的态势跃迁,网络整体表现出典型的 “小世界”特征,并且随着网络核心位置向东部地区转移,“区域集聚”与“两极分化”特征日益凸显,区域间的技术鸿沟进一步加深。时间指数随机图模型(TERGM)实证表明,中国省际高质量技术转移网络存在显著的互惠效应、马太效应、连通闭合效应与时间依赖效应,网络演化伴随“路径依赖”“偏好依附”等特征。进一步分析发现,《国家知识产权战略纲要》的实施促使高质量技术转移网络的结构明显完善,转移关系更加稳定;《国家创新驱动发展战略纲要》的实施在有效提升网络一体化程度和高质量技术转移效率的同时也进一步加剧了地区间的等级效应。本文将研究视角纵深拓展至高质量技术转移领域,弥补了既有研究对技术转移网络内生机制探讨的不足,为促进新质生产力发展,构建国内技术转移大循环提供了理论基础与实践依据。

突破关键核心技术对科技竞争和国家安全具有重要的战略意义。在技术赶超国家数字化创新的新阶段,智能制造后发企业是解决关键核心技术“卡脖子”难题的重要创新主体。本文基于资源编排理论,从数据价值链视角系统探索了鞍钢集团作为智能制造后发企业在关键核心技术突破过程中的发展阶段、演进路径、内在机制及技术创新模式等。研究发现:(1)数据要素驱动智能制造后发企业关键核心技术突破经历了数据要素集聚效应阶段、数据要素乘数效应阶段与数据要素双轮效应阶段三个阶段,并破解了技术路径选择困境、专用技术跨场景复用困境与跨领域技术创新合力不足困境;(2)通过锚定数据价值链“前端—后端—全栈”形成“数据资源化—数据产品化—数据要素化”的数据价值化演进路径,支撑相应的数据资源编排方式;(3)通过“引力式数据资源编排—赋能式数据资源编排—反馈式数据资源编排”三种数据资源编排方式,驱动“技术融合式创新—技术开源式创新—技术协同式创新”的技术跃迁,进而突破国外技术垄断、场景技术局限与国产替代难题。本文最终形成的理论框架,既从学理层面揭示了技术赶超国家智能制造行业突破“卡脖子”的内在过程机理,又抽象出一条针对其他大国重器创新研发有借鉴意义的“鞍钢道路”。

识别前沿技术对于企业研发战略决策和政府科技创新战略规划的制定至关重要。针对目前在前沿技术识别研究中存在的不足,即传统主题模型无法挖掘行业特定技术术语、无法推理技术主题和潜在应用领域之间关系,以及缺少对前沿技术主题应用场景的深度分析,提出一种基于大语言模型的前沿技术识别方法。以智能可穿戴领域为例,验证了该方法的可行性和有效性。研究发现:(1)大语言模型相较于传统的主题模型和以词语相似度、词向量为基础的聚类法等方法,能够从专利文本数据提取更专业的技术信息,能够更好地挖掘出技术术语和前沿技术主题。(2)大语言模型的深度语义解析能够有效挖掘出前沿技术主题的潜在应用领域和未来应用场景;前沿技术主题—潜在应用领域—未来应用场景的系统关联分析,为系统识别具有潜在应用领域和未来应用场景的前沿技术提供了基础。(3)利用“综合指标评价—深度语义解析—应用场景分析”的三元耦合分析思路构建的基于大语言模型的前沿技术识别方法,可以系统地识别出既具有前瞻性、先导性和探索性又具有潜在应用领域和未来应用场景的前沿技术。本文构建的基于大语言模型的前沿技术识别方法,丰富了现有前沿技术识别方法,为前沿技术识别研究提供了一种新的研究方法。

探究制造业企业如何借助工业互联网平台实现商业模式创新对推动其转型升级具有重要意义。本文利用376家应用了工业互联网平台的制造业企业调研数据,采用多元回归实证探究“用户-平台”融合(功能融合与主体融合)影响平台用户商业模式创新的内在机制与情境机理。结果发现:(1)“用户-平台”功能融合与主体融合对平台用户商业模式创新(价值主张创新、价值创造创新和价值捕获创新)具有正向影响;(2)组织敏捷性(运营调整敏捷性和市场利用敏捷性)在“用户-平台”融合与平台用户商业模式创新之间发挥中介作用;(3)平台领导力和平台安全性正向调节“用户-平台”融合对平台用户价值创造和价值捕获创新的正向影响;(4)数字化准备度正向调节“用户-平台”功能融合对平台用户组织敏捷性的正向影响及组织敏捷性对价值创造和价值捕获创新的正向影响。研究结论拓展了“用户-平台”融合促进平台用户商业模式创新的理论框架,为制造业企业借助工业互联网平台资源促进商业模式创新提供了理论借鉴。