战略性新兴产业突破性创新是培育新质生产力的重要途径。立足于实现高水平科技自立自强战略背景,基于制度逻辑和创新生态系统理论构建“制度—结构—行为”三维共演分析框架,运用探索性纵向单案例研究方法,以中国半导体存储产业为例,揭示战略性新兴产业突破性创新实现机理。研究发现:战略性新兴产业突破性创新实现过程包括技术市场化探索、核心技术路线培育和自主创新生态突破三个战略阶段;各阶段依次采用联动创新模式、重组创新模式和融通创新模式实现阶段性战略目标;制度逻辑、创新生态系统与创新战略行为通过行为塑造、结构支撑、制度重构和动能反馈四个互动机制实现三维共演。研究旨在开发战略性新兴产业突破性创新实现机理的系统性研究框架,推动制度逻辑与创新生态系统理论互补融合,并为战略性新兴产业创新发展提供管理启示。

在全球数字经济快速演进、新质生产力加速形成的背景下,芯片技术作为现代信息产业的关键基石,为人工智能、物联网和5G通信等新兴技术的发展提供强大算力支撑,助推数字产业高质量发展。本研究聚焦于中国芯片技术领域,基于2009至2023年间的联合授权专利数据,构建了动态创新合作网络,并采用社会网络分析法揭示其结构特征及其演化规律。研究发现:(1)中国芯片技术创新合作网络规模在观测期间持续扩张,网络密度呈倒U型变化;(2)创新合作网络内部出现了多个凝聚子群,结构从集中向多核心形态演化;(3)在网络演化不同阶段,核心节点角色也在发生动态变化,呈现出“产-学-产”交替引领特征。本研究为政策制定和企业创新策略优化提供了参考,建议通过优化资源分配、加速多核心网络结构形成以及深化多元协作等措施,进一步推动中国芯片技术产业高质量发展。

随着全球市场竞争日益激烈以及技术飞速发展,企业面临着如何快速有效地利用人工智能这一颠覆性技术提升竞争地位的紧迫挑战。本文聚焦于人工智能在企业提升竞争地位中的应用,详细阐释了人工智能对企业竞争地位的影响机理,并采用2013—2023年中国深沪两市A股上市企业的面板数据,通过构建双向固定效应模型和中介效应模型,系统检验了人工智能对企业竞争地位的影响及其多重作用机制。研究结果表明,人工智能的应用显著提升了企业竞争地位,且这一结论在经过一系列稳健性检验和内生性检验后仍然成立。异质性分析发现,人工智能对国有企业、风险承担能力较高的企业、环境不确定性较高的企业、数字产业的企业以及第二、三产业的企业竞争地位提升效果更为显著。机制分析表明,人工智能通过全要素生产率的提升、政府补贴的增加以及分析师关注度的提高等三条主要路径显著影响企业的竞争地位。本文的研究结果不仅为理解人工智能在提升企业竞争地位中的作用机制提供了新视角,也为推动人工智能技术在企业中的应用和优化提供了理论基础和决策参考。

明晰如何提升绿色技术创新城市网络地位,对于弥合城市间绿色技术创新发展差距、实现国家“双碳”目标具有重要意义。该研究基于2015—2021年企业级绿色技术专利大数据刻画了中国绿色技术创新城市网络,构建了包含“供求端”营商环境、城市行政级别及经济发展水平三方面条件提升绿色技术创新城市网络地位的理论模型,并运用动态QCA方法进行了实证研究。研究发现:(1)绿色技术创新城市网络具有流动性和稳定性特点并存的“圈层内外交互”结构,但城市节点的网络地位失衡,边缘城市仍面临网络嵌入度不足的困境。(2)“供求端”营商环境、城市行政级别、经济发展水平是提升绿色技术创新城市网络地位的多重并发因素,“行政级别”主导和“经济水平—营商环境”协同是实现高城市网络地位的两种等效逻辑,“供求端”营商环境的“供给拉动”和“供求联动”分别是其边缘和核心条件。(3)针对不同位置的网络主体,以营商环境提升其绿色技术创新城市网络地位的可行路径有所不同,核心城市凭借要素供给端营商环境主导,而边缘城市则依靠供求端营商环境均衡联动或要素供给端营商环境强劲驱动。一方面,该研究在网络型城市空间结构下,为国家构建城际绿色技术创新合作一体化的新发展格局提供了政策参考。另一方面,研究结果为城市提升绿色技术创新网络地位提出了多重可行路径,并为网络边缘城市提供了利用营商环境来缓解其行政级别和经济水平不高而难以改善城市网络地位的经验证据。