立足国内技术转移大循环新发展格局,深入考察省际高质量技术转移网络的演化与内生机制,是高质量技术转化为新质生产力的重要前提。本文以高价值专利表征高质量技术,构建起省际高质量技术转移网络,对其结构特征以及演化形成的内生机制进行刻画与分析。研究发现:2001—2021年间,高质量技术转移呈现由“一枝独秀”向“遍地开花”的态势跃迁,网络整体表现出典型的 “小世界”特征,并且随着网络核心位置向东部地区转移,“区域集聚”与“两极分化”特征日益凸显,区域间的技术鸿沟进一步加深。时间指数随机图模型(TERGM)实证表明,中国省际高质量技术转移网络存在显著的互惠效应、马太效应、连通闭合效应与时间依赖效应,网络演化伴随“路径依赖”“偏好依附”等特征。进一步分析发现,《国家知识产权战略纲要》的实施促使高质量技术转移网络的结构明显完善,转移关系更加稳定;《国家创新驱动发展战略纲要》的实施在有效提升网络一体化程度和高质量技术转移效率的同时也进一步加剧了地区间的等级效应。本文将研究视角纵深拓展至高质量技术转移领域,弥补了既有研究对技术转移网络内生机制探讨的不足,为促进新质生产力发展,构建国内技术转移大循环提供了理论基础与实践依据。

智能网联汽车(ICV)是汽车产业发展大趋势,其关键核心技术决定该行业下一轮企业竞争成败。中国汽车产业高度重视智能网联汽车发展,是否能够“换道超车”,不取决于产量,而取决于技术。识别出该产业有哪些关键核心技术,明确核心技术的国际竞争态势及国别差距,能够为该问题提供一定的经验证据。本文应用机器学习算法深入特征层面对结构化数据(专利)和非结构化数据(科技论文、基金项目等)进行了融合;结合LDA模型识别出ICV产业关键核心技术主题,并基于产业技术所具备的新兴性特征,运用专利网络法识别出前沿关键核心技术主题,据此进行国别分布和国别差距分析。研究发现:(1)智能网联汽车产业7类关键核心技术主题,其中,轨迹规划技术、交通控制系统技术、智能决策技术与信息安全技术等4类是前沿关键核心技术主题;(2)中国汽车产业新赛道虽然规模较大,但ICV产业中除少数关键核心技术有所突破外,整体与美日欧等国仍存在较大的技术主题差距,要想实现“换道超车”,仍然面临艰巨任务。此结论可促进对智能网联汽车产业技术创新实际状况的认知,对该行业企业加强关键核心技术研发具有重要的指导价值,对政府出台相关政策也具有参考意义。

突破关键核心技术对科技竞争和国家安全具有重要的战略意义。在技术赶超国家数字化创新的新阶段,智能制造后发企业是解决关键核心技术“卡脖子”难题的重要创新主体。本文基于资源编排理论,从数据价值链视角系统探索了鞍钢集团作为智能制造后发企业在关键核心技术突破过程中的发展阶段、演进路径、内在机制及技术创新模式等。研究发现:(1)数据要素驱动智能制造后发企业关键核心技术突破经历了数据要素集聚效应阶段、数据要素乘数效应阶段与数据要素双轮效应阶段三个阶段,并破解了技术路径选择困境、专用技术跨场景复用困境与跨领域技术创新合力不足困境;(2)通过锚定数据价值链“前端—后端—全栈”形成“数据资源化—数据产品化—数据要素化”的数据价值化演进路径,支撑相应的数据资源编排方式;(3)通过“引力式数据资源编排—赋能式数据资源编排—反馈式数据资源编排”三种数据资源编排方式,驱动“技术融合式创新—技术开源式创新—技术协同式创新”的技术跃迁,进而突破国外技术垄断、场景技术局限与国产替代难题。本文最终形成的理论框架,既从学理层面揭示了技术赶超国家智能制造行业突破“卡脖子”的内在过程机理,又抽象出一条针对其他大国重器创新研发有借鉴意义的“鞍钢道路”。

数据驱动是当前经济发展的典型特征,数据要素能否助力企业在关键核心技术领域实现突破,成为亟待探究的关键议题。本文以国家设立大数据综合试验区为准自然实验,实证考察数据要素对企业关键核心技术突破的赋能效应,并分析其作用机制。研究发现,数据要素能够显著促进企业关键核心技术突破。机制分析表明,数据要素展现出“内外共治”的作用效果,通过“优化环境—降低成本—加速共享—智研优策”四维机制,发挥出改善营商环境、降低信息搜集成本、加速技术溢出及优化企业研发决策的作用,推动企业关键核心技术突破。异质性分析表明,对于非国有企业、高新技术企业,以及处于高竞争行业中的企业,数据要素对关键核心技术突破的促进效应更为显著。本文探讨数据要素对关键核心技术突破的赋能效应,为释放数据要素潜能、丰富数据要素应用场景、完善数据要素基础制度提供理论和现实依据。

在数字经济时代,数据要素的战略价值日益凸显,但其如何影响企业风险承担行为的内在机理尚不明晰。本文基于动态能力理论,构建“数据要素—动态能力—风险承担水平”这一核心逻辑链条,并以2008—2022年中国A股上市公司为样本,实证考察企业数据要素对风险承担水平的影响机制。研究发现,企业数据要素能够显著促进风险承担水平的提升,且这一结论在采用工具变量和倾向得分匹配法处理内生性问题后仍然稳健地成立。机制分析表明,数据要素通过增强企业的适应能力、吸收能力和资源重构能力来提高风险承担水平。异质性分析表明,数据要素对风险承担水平的提升作用在高不确定性感知和处于竞争行业的企业中更为明显。本文创新性地将动态能力理论引入数据要素经济后果研究,揭示了数据要素转化为企业风险承担优势的微观机制,为优化数据要素治理、激发市场主体风险承担活力提供了政策启示。

企业数字信任宣讲与其实际建设间偏差导致的伪数字信任带来了对企业声誉、企业创新的一系列影响。为增强企业对伪数字信任的应对能力,从企业数字责任与组织韧性出发构建有中介的调节效应模型。通过对437份企业员工和管理者的调研数据分析发现:伪数字信任对企业创新具有消极影响;企业声誉在伪数字信任对企业创新的影响中起到部分中介作用;企业数字责任的实施有助于缓解伪数字信任对企业声誉的消极影响,且这种调节效应能够通过企业声誉的中介作用影响企业创新;组织韧性能够调节伪数字信任对企业声誉的消极影响,但这种调节效应无法通过企业声誉的中介作用传递到企业创新。研究结果加深了对伪数字信任的理解,为解决数字经济背景下的数字不信任和信任陷阱,推进企业声誉提升,推动企业可持续创新提供了理论参考。

识别前沿技术对于企业研发战略决策和政府科技创新战略规划的制定至关重要。针对目前在前沿技术识别研究中存在的不足,即传统主题模型无法挖掘行业特定技术术语、无法推理技术主题和潜在应用领域之间关系,以及缺少对前沿技术主题应用场景的深度分析,提出一种基于大语言模型的前沿技术识别方法。以智能可穿戴领域为例,验证了该方法的可行性和有效性。研究发现:(1)大语言模型相较于传统的主题模型和以词语相似度、词向量为基础的聚类法等方法,能够从专利文本数据提取更专业的技术信息,能够更好地挖掘出技术术语和前沿技术主题。(2)大语言模型的深度语义解析能够有效挖掘出前沿技术主题的潜在应用领域和未来应用场景;前沿技术主题—潜在应用领域—未来应用场景的系统关联分析,为系统识别具有潜在应用领域和未来应用场景的前沿技术提供了基础。(3)利用“综合指标评价—深度语义解析—应用场景分析”的三元耦合分析思路构建的基于大语言模型的前沿技术识别方法,可以系统地识别出既具有前瞻性、先导性和探索性又具有潜在应用领域和未来应用场景的前沿技术。本文构建的基于大语言模型的前沿技术识别方法,丰富了现有前沿技术识别方法,为前沿技术识别研究提供了一种新的研究方法。

识别新兴技术发展动态对于国家、企业把握未来机遇和保持竞争优势具有重要意义。为此,本研究从新兴技术特性和专利文本出发,构建基于语义与演化视角的新兴技术识别模型。针对新兴技术评价指标,加入发展潜力以评估技术发展趋势,形成包含新颖性、持久性、社区性、增长性、发展潜力五个维度的指标体系。引入BERTopic模型与熵权法综合筛选新兴主题,弥补了传统主题识别模型在语义深度挖掘方面的不足。此外,研究将专利数据依据时间因素划分为基础期、发展期、表现期三个窗口,最终从主题与关键词两个层面确定新兴主题。以2013—2022年“工业机器人”领域专利数据进行实证分析,结果表明:语义与演化视角的新兴技术识别模型可实现对新兴技术的准确识别,获得的8个新兴技术主题与国家政策高度一致,验证了方法的准确性与科学性。本文的研究不仅为新兴技术探测理论研究提供了新视角,还为企业和政府在科技前沿领域的战略决策提供了参考依据。

在高度不确定性环境中,标准创新生态系统企业能否从合作中获益是一个关键问题。本文讨论了标准创新生态系统企业合作关系广度对其价值创造的影响,以及非对称依赖的调节作用,并以2010—2020年参与中国通信标准化协会的132家上市企业为样本,采用固定效应多元回归法对研究假设进行实证检验。研究结果显示:标准创新生态系统企业合作关系广度对价值创造具有显著的正向作用;非对称依赖会增强企业合作关系广度对价值创造的正向作用;拓展性分析发现:与伙伴企业间的技术重叠关系会增强合作关系广度对价值创造的正向作用;产品多元化程度高的企业合作关系广度对价值创造的正向作用更明显。本研究不仅从微观视角丰富了价值创造的研究,还为企业制定标准创新生态系统合作策略,提高合作绩效提供了实际参考。

新生代创新药企实现创新跃迁,是突破“卡脖子”关键核心技术、锻造生物医药领域“国之重器”的重要实践,对于保障人民生命健康、维护国家公共卫生安全具有重要意义。然而,鲜有学者对此新现象展开研究。由此,本文基于IOLL理论运用多案例研究方法,对百济神州、信达生物、君实生物三家新生代创新药企的创新跃迁机制进行系统性探索。研究发现:(1)新生代创新药企依托知识-战略双高位,形成了基于“人才与政策”双杠杆驱动的全球资源编排机制,以加速技术积累。(2)新生代创新药企通过双螺旋持续进化学习机制,体现个体与组织的双向知识赋能是复杂技术突破的持续引擎。(3)新生代创新药企通过资源-学习嵌套“双螺旋”组合机制,呈现了“技术激进”“生态整合”“敏捷聚焦”三种不同特色的创新跃迁路径。本文打开了后发经济体中新生代企业如何在熊彼特-市场Ⅱ型的产业领域实现技术跃迁的黑箱,也为基于科学的企业重构知识以实现高质量发展提供理论与实践参考。

高端颠覆性创新通过提供全新功能、不连续的技术标准改变了原有技术轨道的性能指标,推动了新技术的突破,因此,高端颠覆性创新是“坚决打赢关键核心技术攻坚战”的重要支点。本文选择探索性案例研究方法,以海尔控氧保鲜冰箱作为研究对象,深入剖析了用户需求在高端颠覆性创新中的作用过程与机理,构建了用户需求驱动的高端颠覆性创新理论框架。研究发现:(1)用户需求驱动的高端颠覆性创新过程包括模糊前端阶段(聚焦创新逻辑、识别用户需求)、开发阶段(知识创新、技术突破)和商业化阶段(合法性获取、市场颠覆)等3个核心阶段的创新活动;(2)在模糊前端阶段,用户需求为高端颠覆性创新强化了基于创新逻辑的技术创新组织惯例,并决定了高端颠覆性技术创新战略;在开发阶段,用户需求建构了高端颠覆性创新“新颖性-可行性-经济性”(NFE)三维结构的均衡过程,推动科学原理向技术产品的转化;在商业化阶段,用户需求从“嵌入”和“实现”加速了高端颠覆性创新的合法性市场获取和市场扩散,最终实现市场颠覆;(3)技术突破和市场响应2类机理支撑了用户需求驱动的高端颠覆性创新得以实现,其中,技术突破机理包括:核心技术积累(技术预见能力、技术扩散能力)、创新秩序建构(自主可控的开放式创新、利益驱动的分布式创新)、品牌效应催化(适配性资源获取、互惠型关系维持),市场响应机理包括组织柔性提升(紧密频繁的用户互动、经济逻辑型内部协同)。在此基础上,提出了管理启示,包括:一是加强对高端颠覆性创新“经济性”维度上的供给;二是提升对用户数据的治理能力;三是构建完整的从理解用户需求到实现用户需求的闭环管理体系。

探究制造业企业如何借助工业互联网平台实现商业模式创新对推动其转型升级具有重要意义。本文利用376家应用了工业互联网平台的制造业企业调研数据,采用多元回归实证探究“用户-平台”融合(功能融合与主体融合)影响平台用户商业模式创新的内在机制与情境机理。结果发现:(1)“用户-平台”功能融合与主体融合对平台用户商业模式创新(价值主张创新、价值创造创新和价值捕获创新)具有正向影响;(2)组织敏捷性(运营调整敏捷性和市场利用敏捷性)在“用户-平台”融合与平台用户商业模式创新之间发挥中介作用;(3)平台领导力和平台安全性正向调节“用户-平台”融合对平台用户价值创造和价值捕获创新的正向影响;(4)数字化准备度正向调节“用户-平台”功能融合对平台用户组织敏捷性的正向影响及组织敏捷性对价值创造和价值捕获创新的正向影响。研究结论拓展了“用户-平台”融合促进平台用户商业模式创新的理论框架,为制造业企业借助工业互联网平台资源促进商业模式创新提供了理论借鉴。

随着世界经济格局日趋复杂,经济政策不确定性对企业的影响愈发不可忽视。加快企业数字化转型是推动高质量发展的重要举措,探究经济政策不确定性对于企业数字化转型的影响具有战略意义。本研究基于2010—2019年中国A股上市企业的数据,从实物期权理论探讨了经济政策不确定性对企业数字化转型的影响,并基于政府视角进一步构建了经济政策不确定性、数字基础设施政策和市场化进程的三项交互调节效应模型。研究结果表明:(1)经济政策不确定性能够促进企业数字化转型;(2)经济政策不确定性减弱了数字基础设施政策对企业数字化转型的促进效果;(3)推动市场化进程是应对经济政策不确定性对数字基础设施政策的负面影响的有效手段。本研究结合企业与政府双重视角,分析了宏观经济因素对企业数字化转型及其相关政策效果的多维影响,为相关研究提供了新的理论和政策分析视角。

技术创新失败作为企业技术创新过程中难以避免的客观现象,会对企业创新韧性产生重要影响。本文以2011—2021年我国制造业上市企业为研究样本,采用固定效应及中介效应模型检验技术创新失败对企业创新韧性的影响效应及内在机制。研究发现:(1)技术创新失败不仅不会削弱企业创新韧性,反而会增强企业创新韧性。(2)技术创新失败会通过提升高管团队风险偏好来增强企业创新韧性。(3)面对技术创新失败的冲击,国有、大型及东部和中部企业会表现出更强的创新韧性,而非国有、中小型和西部企业的创新韧性并不显著。本文有助于从技术创新失败的视角,丰富组织韧性理论在企业创新韧性研究中的应用,拓展前景理论关于管理者风险偏好研究的理论外延,为减少企业对技术创新的“反失败”偏见,帮助企业构建高效、合理的高管团队,为增强企业创新韧性提供理论依据和决策借鉴。

专精特新企业是推动经济高质量发展的中坚力量,如何开展碳足迹管理有效提升企业绿色创新质量成为新的研究关注。本文基于“迈尔斯—斯诺”分析框架,从碳足迹管理战略、技术禀赋以及环境规制三大维度提出影响专精特新企业绿色创新质量提升的七个前因条件。通过对我国160家制造业专精特新“小巨人”上市公司数据进行组态研究发现:(1)“追踪溯碳”型、“认证溯碳”型以及“双效溯碳”型是专精特新企业绿色创新质量提升的主要路径。(2)专精特新企业通过以上三条路径分别应对来自市场、公众和政府的外部环境规制压力,并通过组织内部战略和资源的组合推动绿色创新质量提升;(3)基于AMC理论模型进一步揭示了专精特新企业通过“认知启动-动机生成-能力强化”提升绿色创新质量的内在过程机制。本研究结论对于我国专精特新企业实施碳足迹战略提升企业绿色创新质量提供了有益的管理和政策启示。

发展新质生产力,激发企业创新发展,需要高度关注企业劳动力成本黏性问题。本文从技术、资源、成本三个维度,基于2010—2022年沪深A股上市公司样本数据,采用经典黏性模型和中介机制模型,分析数字化转型降低企业劳动力成本黏性的结果 表明:数字化转型通过技术替代效应、资源配置效应和调整成本效应,可以显著降低企业劳动力成本黏性;数字化转型对不同产权性质、不同劳动密集度、不同产业以及不同规模企业劳动力成本黏性的降低作用存在显著差异。进一步分析显示,数字化转型提高劳动力成本并促进劳动力就业的同时,也会降低企业劳动力成本黏性。本文的研究对于鼓励企业数字化转型,激发企业持续创新发展,有效降低企业劳动力成本黏性,提升企业市场应变能力和综合竞争力具有重要意义。

文章基于理论分析解构碳排放、绿色创新与经济增长之间的联动关系,从而构建了一个以碳排放调节与绿色创新并行推动经济增长的共轭解释框架。以中国2011—2022年省际面板数据实证检验发现:首先,现阶段经济增长对碳排放依然存在显著依赖,而绿色创新能够有效提升单位碳排放的经济贡献度,且两者之间存在交互溢出效应。其次,碳排放调节和绿色创新对经济增长的交互溢出影响具有共振特征,碳排放规模越高,绿色创新对经济增长的内生驱动也会越强;反之,绿色创新水平越高,单位碳排放的经济贡献度也会随之提升。最后,空间异质性检验还发现,东部地区碳排放调节与绿色创新对经济增长的共振溢出最为有力,中、西部地区碳排放调节与绿色创新对经济增长的最佳溢出门槛阈值有所差异。上述发现为科学践行“双碳”目标,稳态推动经济绿色转型,提供了包容性路径启示和非线性经验依据。

专家陪审员制度引入专业知识支撑案件审理,为企业提供公平公正的司法环境。本文运用双重差分方法,使用2016—2020年上市公司数据考察专家陪审员制度对企业创新的影响及作用机制。研究结果表明:(1)专家陪审员制度能够提高企业创新。(2)专家陪审员制度通过缓解企业融资约束、增加企业研发人员雇佣数量这两条机制提高企业创新。(3)当企业属于战略性新兴产业、市场竞争程度较高行业或处于知识产权发展程度较高的地区时,专家陪审员制度对其创新影响更大。(4)专家陪审员制度能够提升企业价值。本文研究结果有助于从审判专业化视角为专家陪审员制度对企业创新的作用机理提供参考,对完善我国司法审判制度、优化营商环境、因地制宜发展新质生产力具有一定的启示意义。