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公共数据开放对企业技术创新的影响机理研究
Research on the influence mechanism of public data openness on corporate technological innovation
随着加快公共数据开放共享成为我国数字政府建设的核心任务,企业如何借助公共数据开放的现实背景来提升自身技术创新水平成为了一项重要议题。基于此,本文以2015—2021年沪深A股上市公司作为研究样本,采用双重差分模型实证检验了公共数据开放对于企业技术创新的影响以及内在机理。研究发现,公共数据开放显著提升了企业技术创新水平。机理检验发现,公共数据开放通过减少不确定性风险、加速信息跨主体流动以及降低创新交易成本的方式来促进企业技术创新。异质性分析表明,良好的信任环境、较高的政府治理效率和完善的数字基础设施能够强化公共数据开放对于企业技术创新的促进作用。公共数据特征的拓展性研究发现,当公共数据的地理区位级别较低以及专业化程度较高时,公共数据开放对于企业技术创新的赋能效应更显著;基于企业技术创新结构的分析表明,公共数据开放还能带来企业技术创新的质量效应与溢出效应;经济后果检验发现,公共数据开放赋能企业技术创新最终能够带来企业价值的增加。本文从微观企业技术创新的视角探讨公共数据开放的赋能效果,为如何更好地实现公共数据开放共享与创新驱动发展战略的协同发展提供了理论参考。
As the acceleration of public data openness and sharing becomes a core task in China's digital government construction, understanding how enterprises can leverage public data openness to enhance their technological innovation has become a crucial issue. Based on a sample of A-share listed firms on the Shanghai and Shenzhen Stock Exchanges from 2015 to 2021, this study employed a DID model to empirically examine the impact of public data openness on corporate technological innovation and its underlying mechanisms. The findings revealed that public data openness significantly enhances corporate technological innovation. The mechanism tests indicated that public data openness promotes corporate technological innovation by reducing uncertainty risks, accelerating cross-entity information flow, and lowering transaction costs associated with innovation. The heterogeneity analysis demonstrated that favorable trust environments, higher government governance efficiency, and robust digital infrastructure strengthen the positive impact of public data openness on technological innovation. Further analyses of public data characteristics showed that the enabling effect of public data openness on corporate technological innovation is more pronounced when public data is of lower geographic granularity and higher specialization. The structural analysis of corporate technological innovation revealed that public data openness contributes to both the quality effect and spillover effect of corporate technological innovation. The economic consequence tests indicated that the improvement in corporate technological innovation driven by public data openness ultimately leads to increased corporate value. This study has explored the enabling effects of public data openness from the perspective of micro-level corporate technological innovation, and will provide theoretical insights into how to better achieve the coordinated development of public data openness and innovation-driven strategies.
public data openness / corporate technology innovation / corporate value
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欧阳伊玲, 王愉靖, 李平, 等. 数据要素与城投债定价:基于公共数据开放的准自然实验[J]. 世界经济, 2024, 47(2):174-203.
本文利用中国各地级市公共数据开放平台上线的准自然实验,基于2003-2019年城投债券的发行数据,采用双重差分模型检验公共数据开放对城投债利差的影响。研究发现,公共数据开放显著降低了当地城投债的发行利差,平均效应为11.5个基点。机制分析表明,公共数据开放降低了投资者的信息搜集成本,信息溢价降低;同时,大数据赋能投资者进行外部监督,提高了企业的决策效率,促使城投企业的信用风险下降。公共服务、社会民生和经济类等与城投业务相关的数据发挥了主要作用,且公共数据开放的整体质量越高,利差的降低作用越强。本文的研究结论表明,政府推动形成数据开放共享的高效运行机制,对金融市场的风险管理存在积极作用。
This paper undertakes the establishment of open government data platform websites across diverse prefecture-level cities as a quasi-natural experiment to assess the influence of open government data on the spread of chengtou bonds with a difference-in-differences model examining the issuance information of chengtou bonds from 2003 to 2019. The paper finds that access to government data significantly reduces the issuance spreads of local chengtou bonds by 11.5 basis points on average. The mechanism analysis reveals that data openness reduces investors' information cost, lowering the information premium; meanwhile, big data facilitate external monitoring and enhance business decision-making, lowering the credit risk of local government financing vehicles. A closer analysis suggests that data on public services, social livelihoods, and the economy manifest a strong effect on narrowing spreads. The conclusion of the study indicates that government initiatives to improve government data access have a significantly positive impact on risk management in the financial market.
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How does public data shape the relative performance of incumbents and entrants in the private sector? Using a simple theoretical framework, I argue that public data reduces investment uncertainty, facilitates the discovery of new market opportunities, and increases the relative market share of new entrants relative to incumbents. I shed light on these predictions by estimating the impact of public data from Landsat, a U.S. National Aeronautics and Space Administration satellite mapping program, on the discovery rates of new deposits by incumbents (seniors) and entrants (juniors) in the gold exploration industry. I exploit idiosyncratic timing variation and cloud cover in Landsat coverage across regions to identify the causal effect of public data on the patterns of gold discovery. I find that Landsat data nearly doubled the rate of significant gold discoveries after a region was mapped and increased the market share of new entrants from about 10% to 25%. Public data seem to play an important, yet relatively underexplored, role in driving performance differences across firms.
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政府开放公共数据资源是其推动数据要素价值释放的重大战略举措. 然而, 开放的公共数据资源是否被社会公众所利用从而释放数据要素价值仍是一个有待检验的实证问题. 为此, 本文基于企业高质量发展视角, 研究开放的公共数据资源与企业全要素生产率的关系, 以反映公共数据资源作为促进企业高质量发展动力方面的价值. 以2010年至2019年A股上市公司为样本, 以地方政府数据开放平台上线为准自然实验, 使用多期双重差分模型, 本文发现, 与没有位于数据开放省份的企业相比, 位于数据开放省份的企业在数据开放后其全要素生产率更高, 表明开放的公共数据资源具有提高企业全要素生产率的价值. 该回归结果在经过平行趋势检验、 安慰剂检验、 替换变量衡量方法、 加入滞后项等稳健性测试后仍然成立. 机制检验发现, 管理层对公共数据资源需求更大、 数据资源处理能力更强的企业, 或者外部利益相关者监督企业所需公共数据资源更多的企业, 主回归效应更显著, 表明企业全要素生产率的提升是由于信息处理成本的下降进而促进企业内外部利益相关者对公共数据资源的使用. 进一步研究发现, 开放公共数据资源降低了企业的经营费用、 盈余管理和融资约束. 本文丰富了公共数据资源经济后果及其作用机制的相关研究, 为政府数据开放实践提供了理论支撑, 同时为数据资源价值提供了可靠的因果证据.
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