PDF(1081 KB)
PDF(1081 KB)
PDF(1081 KB)
政府数据开放对企业创新的影响效应及机制研究
Research on the influence effect and mechanism of government data opening on enterprise innovation
数据资源的开放共享是释放数字经济创新活力的重要抓手,评估政府开放数据的创新效应对推动经济社会高质量发展具有重要意义。本文以相继上线的地方政府数据开放平台为研究场景,构建多期倍差模型,实证检验了政府数据开放对企业创新的影响。研究发现,政府数据开放显著提升了企业创新水平,拓展了企业创新边界,促进了企业数字技术创新,并且增强了企业创新效率与创新质量;机制分析发现,政府数据开放通过联动人才要素、资本要素,推动企业数字化转型,从而促进企业创新;并且,在政府数据开放水平更高、知识产权保护更好、高新技术企业以及信息化投入更高的企业,政府数据开放的创新促进作用更为显著。本文从数据资源视角拓展了企业创新理论研究,为加快数字政府建设,完善政府数据资源体系管理,深化创新驱动发展战略实施提供重要政策启示。
Open sharing of data resources is the key to release the innovation vitality of digital economy. Assessing the innovative impact of government data opening holds significant implications for fostering the advancing high-quality economic and social growth. Leveraging the successively launched local government data opening platforms, this paper employed a staggered difference-in-difference model to examine the effect of government data opening on enterprise innovation. The research results indicated that government data opening significantly elevates the level of enterprise innovation. The mechanism analysis revealed that government data opening, by leveraging talent and capital elements, propels enterprise digital transformation, thereby stimulating enterprise innovation. Furthermore, the innovation-promoting effect of government data opening is more pronounced in enterprises with higher levels of government data opening, stronger intellectual property rights protection, high-tech orientation, and increased investments in information technology. Further research found that, government data opening can foster both open innovation and digital technology innovation while enhancing innovation efficiency and quality. This study has extended the theoretical research on enterprise innovation from the perspective of data resources, thus providing significant policy recommendations for expediting the construction of digital government, enhancing the management of government data resource systems, and deepening the implementation of innovation-driven development strategies.
government data opening / enterprise innovation / innovation mechanism
| [1] |
张双志, 吴珂旭, 张睿, 等. 数据赋能:政府数据开放的技术创新效应研究[J]. 情报杂志, 2021, 40(7):127-133.
|
| [2] |
彭远怀. 政府数据开放的价值创造作用:企业全要素生产率视角[J]. 数量经济技术经济研究, 2023, 40(9):50-70.
|
| [3] |
马捷, 栾泽权, 靖继鹏, 等. 面向产业转型升级的政府数据价值评估模型研究[J]. 情报理论与实践, 2023, 46(4):23-33.
|
| [4] |
韩啸, 陈亮. 政府数据开放价值创造缘何失败?:基于价值共同破坏视角的新解释[J]. 公共管理评论, 2021, 3(3):92-112.
|
| [5] |
孟雪, 郝文强. 面向数字经济发展的政府数据开放价值创造系统建构与运行机制研究:基于创新生态系统的理论分析[J]. 情报杂志, 2023, 42(2):134.
|
| [6] |
方锦程, 刘颖, 高昊宇, 等. 公共数据开放能否促进区域协调发展?:来自政府数据平台上线的准自然实验[J]. 管理世界, 2023, 39(9):124-142.
|
| [7] |
约瑟夫. 熊彼特. 经济发展理论[M]. 何畏,等(译). 北京: 商务印书馆, 1990.
|
| [8] |
于文超, 梁平汉, 高楠. 公开能带来效率吗?:政府信息公开影响企业投资效率的经验研究[J]. 经济学(季刊), 2020, 19(3):1041-1058.
|
| [9] |
王帆, 章琳, 倪娟. 智慧城市能够提高企业创新投入吗?[J]. 科研管理, 2022, 43(10):12-23.
|
| [10] |
冯泽, 陈凯华, 戴小勇. 研发费用加计扣除是否提升了企业创新能力?:创新链全视角[J]. 科研管理, 2019, 40(10):73-86.
|
| [11] |
黄先海, 虞柳明, 戴岭. 政府数据开放与创新驱动:内涵、机制及实践路径[J]. 东南学术, 2023(2):102-113+246.
|
| [12] |
刘海曼, 龙建成, 申尊焕. 数字化转型对企业绿色创新的影响研究[J]. 科研管理, 2023, 44(10):22-34.
|
| [13] |
|
| [14] |
刘蓉, 李娜. 地方债务密集度攀升的乘数和双重挤出效应研究[J]. 管理世界, 2021, 37(3):51-66+160+5.
|
| [15] |
宋敏, 周鹏, 司海涛. 金融科技与企业全要素生产率:“赋能”和信贷配给的视角[J]. 中国工业经济, 2021(4):138-155.
|
| [16] |
肖土盛, 孙瑞琦, 袁淳, 等. 企业数字化转型、人力资本结构调整与劳动收入份额[J]. 管理世界, 2022, 38(12):220-237.
|
| [17] |
许为宾, 唐青舟, 李欢. 知识产权保护与企业数字化转型:基于知识产权示范城市的准自然实验[J]. 科研管理, 2023, 44(10):53-61.
|
| [18] |
李勃昕, 韩先锋, 李宁. 知识产权保护是否影响了中国OFDI逆向创新溢出效应?[J]. 中国软科学, 2019(3):46-60.
|
| [19] |
谢子远, 王佳. 开放式创新对企业研发效率的影响:基于高技术产业面板数据的实证研究[J]. 科研管理, 2020, 41(9):22-32.
|
| [20] |
沈坤荣, 林剑威, 傅元海. 网络基础设施建设、信息可得性与企业创新边界[J]. 中国工业经济, 2023(1):57-75.
|
| [21] |
余菲菲, 王丽婷. 数字技术赋能我国制造企业技术创新路径研究[J]. 科研管理, 2022, 43(4):11-19.
|
| [22] |
陶锋, 朱盼, 邱楚芝, 等. 数字技术创新对企业市场价值的影响研究[J]. 数量经济技术经济研究, 2023, 40(5):68-91.
|
/
| 〈 |
|
〉 |