我国科技投入与经济增长的动态关系研究

科研管理 ›› 2014, Vol. 35 ›› Issue (9): 58-68.

我国科技投入与经济增长的动态关系研究

张优智^1,2

1. 西安理工大学经济与管理学院, 陕西西安 710054;
2. 西安石油大学经济管理学院, 陕西西安 710065

收稿日期:2013-09-24 修回日期:2014-06-09 出版日期:2014-09-25 发布日期:2014-10-22
作者简介:张优智（1977-），男（汉），陕西户县人，西安理工大学经济与管理学院博士研究生，西安石油大学讲师，研究方向：科技政策管理。
基金资助:
国家自然科学基金青年项目“区域经济政策对城市群平衡增长的促进作用：微观机理与仿真实现”（71203178）；陕西省教育厅人文社科专项项目“陕西城市化与能源消费：现状、动态关联性与影响机制研究”（2013JK0106）。陕西（高校）哲学社会科学重点研究基地：城市经济与管理研究中心（107-0051102）和陕西省哲学社会科学特色学科：社会经济系统管理与政策研究（107-5X1203）。

A study of dynamic relationship between science & technology investment and economic growth in China

Zhang Youzhi^1,2

1. School of Economics and Management, Xi'an University of Technology, Xi'an 710054, Shaanxi, China;
2. School of Economics Management, Xi'an Shiyou University, Xi'an 710065, Shaanxi, China

Received:2013-09-24 Revised:2014-06-09 Online:2014-09-25 Published:2014-10-22

摘要/Abstract

摘要： 基于平滑转换回归（STR）模型分别研究了我国财政科技投入与经济增长、R&D经费投入与经济增长的非线性关系。实证结果表明：LSTR2模型能够准确捕捉到我国财政科技投入与经济增长之间的非线性关系；而LSTR1模型能够准确捕捉到我国R&D经费投入与经济增长之间的非线性关系。最后，结合相关理论与实际情况对结果进行讨论，并指出研究局限与未来研究方向。

关键词: 财政科技投入, R&D经费投入, 经济增长

Abstract: The paper analyzes the nonlinear relationship between China's finance science & technology investment and economic growth, and R&D fund investment and economic growth based on smooth transition regression model. The conclusion shows the relationship between finance science & technology investment and economic growth is appropriate to utilize LSTR2 model to simulate. Meanwhile, the relationship between R&D fund investment and economic growth is appropriate to utilize LSTR1 model to simulate. Finally,the limitations and future directions are discussed according to the related theory and practice.

Key words: fiscal science &, technology investment, R&D fund investment, economic growth

中图分类号:

F270.3

张优智. 我国科技投入与经济增长的动态关系研究[J]. 科研管理, 2014, 35(9): 58-68.

Zhang Youzhi. A study of dynamic relationship between science & technology investment and economic growth in China[J]. Science Research Management, 2014, 35(9): 58-68.

参考文献

[1] Solow R.Technical change and the aggregate production function[J].Review of Economics and Statistics, 1957, 39(3):312-320. [2] Romer. Endogenous technological change[J].Journal of Political and Economy, 1990, 98(5):71-102. [3] Griliches. Productivity, R&D, and basic research at the firm level in the 1970's[J].American Economic Review, 1986, 76(1):141-154. [4] Guellec. R&D and productivity growth:panel data analysis of 16 OECD countries[J].OECD Economic Studies, 2001, 33(2):103-126. [5] 许治, 周寄中.政府公共R&D与中国经济增长—基于协整的实证分析[J].科研管理, 2007(4):60-66.Xu Zhi, Zhou Ji-zhong.An analysis on the public R&D and economic growth based on the co-integration[J].Science Research Management, 2007(4):60-66. [6] 范柏乃, 江蕾, 罗佳明.中国经济增长与科技投入关系的实证研究[J].科研管理, 2004(5):104-109.Fan Bo-nai, Jiang Lei, Luo Jia-ming.Research on relationship between the expenditure for science & technology and the economic growth[J].Science Research Management, 2004(5):104-109. [7] 陈云, 贺德方.我国各省市自治区R&D经费支出的差异性及与人均GDP的相关性分析[J].中国软科学, 2012(10):78-87.Chen Yun, He De-fang.The difference in provincial R&D expenditure and the relation of this expenditure with GDP per capita[J].China Soft Science, 2012(10):78-87. [8] 赵立雨, 师萍.政府财政研发投入与经济增长的协整检验[J].中国软科学, 2010(2):53-58.Zhao Li-yu, Shi Ping.An Examination on relationship between the government's R&D investment and economic growth[J].China Soft Science, 2010(2):53-58. [9] 卢方元, 靳丹丹.我国R&D投入对经济增长的影响—基于面板数据的实证分析[J].中国工业经济, 2011(3):149-157. Lu Fang-yuan, Jin Dan-dan.An empirical analysis on the effect of R&D input to economic growth based on panel data[J].China Industrial Economics, 2011(3):149-157. [10] 张优智.财政科技投入与经济增长的协整检验[J].科技进步与对策, 2012(7):11-16.Zhang You-zhi.The examination of co-integration on relationship between fiscal science & technology investment and economic growth[J].Science & Technology Progress and Policy, 2012(7):11-16. [11] 赵进文, 范继涛.经济增长与能源消费内在依从关系的实证研究[J].经济研究, 2007(8):31-42.Zhao Jin-wen, Fan Ji-tao.Empirical research on the inherent relationship between economy growth and energy consumption in China[J].Economic Research Journal, 2007(8):31-42. [12] Teräsvirta, T.Handbook of applied economic statistics[M].Cambridge University Press, 1998. [13] Teräsvirta, T.Smooth transition regression model[M].Cambridge University Press, 2004.

[1]	康艳玲王满陈克兢. 科技金融能促进企业高质量发展吗？[J]. 科研管理, 2023, 44(7): 83-96.
[2]	张红凤, 黄璐, 张新颖. 创新型城市建设对经济增长质量的影响机制研究[J]. 科研管理, 2023, 44(7): 162-172.
[3]	张利飞田浩月欧阳尧佳. 技术标准国际化的政府干预效应研究[J]. 科研管理, 2023, 44(6): 165-172.
[4]	蒋小仙. 破解“社会保障之谜”：基于创业视角的研究[J]. 科研管理, 2022, 43(5): 44-50.
[5]	杨丽君. 技术引进与自主研发对经济增长的影响——基于知识产权保护视角[J]. 科研管理, 2020, 41(6): 9-16.
[6]	段德忠，杨凡，胡璇. 中国城市技术转移的空间溢出效应与经济增长[J]. 科研管理, 2020, 41(6): 90-97.
[7]	周小亮卢雨婷. 促进经济增长的最优科学技术耦合路径探析[J]. 科研管理, 2019, 40(12): 62-72.
[8]	贺勇，廖诺，张紫君. 我国省际人才集聚对经济增长的贡献测算[J]. 科研管理, 2019, 40(11): 247-256.
[9]	温涛张梓榆. 信贷扩张、研发投入与中国经济增长的“量”与“质”[J]. 科研管理, 2018, 39(1): 1-8.
[10]	邵建春. 我国进口技术复杂度的经济增长效应——基于制成品和服务贸易视角的实证比较研究[J]. 科研管理, 2017, 38(3): 128-134.
[11]	王福涛张振刚陈昊扬. FDI 技术变迁向度、劳动分配率与中国经济增长[J]. 科研管理, 2017, 38(2): 1-9.
[12]	邓俊荣龙蓉蓉. 异质型人力资本对区域经济增长作用机制研究[J]. 科研管理, 2017, 38(12): 116-121.
[13]	邵庆龙. 中国经济增长与三个产业能源消耗的结构调整[J]. 科研管理, 2017, 38(1): 127-136.
[14]	郑义，秦炳涛. 中国能源消费、碳排放与经济增长的关系研究[J]. 科研管理, 2016, 37(8): 130-139.
[15]	张建英. 政府管理活动对经济增长的影响[J]. 科研管理, 2016, 37(1): 84-91.