科技投入对国家创新能力的提升机制研究

科研管理 ›› 2014, Vol. 35 ›› Issue (4): 149-160.

• 论文 • 上一篇

科技投入对国家创新能力的提升机制研究

张治河^1,2, 冯陈澄¹, 李斌¹, 华瑛¹

1. 陕西师范大学国际商学院, 陕西西安 710062;
2. 清华大学技术创新研究中心, 北京 100084

收稿日期:2013-10-15 修回日期:2014-03-12 出版日期:2014-04-25 发布日期:2014-04-25
作者简介:张治河（1960-），男（汉），天津蓟县人，陕西师范大学国际商学院教授，博士生导师，主要研究方向：创新经济学、创新管理学
冯陈澄（1988-），女（汉），四川成都人，陕西师范大学国际商学院硕士研究生，主要研究方向：创新管理学
李斌（1985-），男（汉），宁夏固原人，陕西师范大学国际商学院博士研究生，主要研究方向：创新经济学
华瑛（1975-），女（蒙古），浙江富阳人，陕西师范大学国际商学院博士研究生，主要研究方向：创新经济学
基金资助:
教育部人文社会科学基金项目“战略性新兴产业创新管理机制研究”（10YJA630214），2011.01-2013.12；陕西省软科学项目“陕西省上市公司创新能力与产业竞争力研究”（2013KRZ22），2014.01-2014.12

The research on the mechanism to enhance the national innovation capacity through S&T input

Zhang Zhihe^1,2, Feng Chencheng¹, Li Bin¹, Hua Ying¹

1. School of International Business, Shaanxi Normal University, Xi'an 710062, Shaanxi, China;
2. Research Center for Technological Innovation, Tsinghua University, Beijing 100084, China

Received:2013-10-15 Revised:2014-03-12 Online:2014-04-25 Published:2014-04-25

摘要/Abstract

摘要： 增加科技投入是提升创新能力的重要手段和有效途径。近年来我国科技投入力度不断加强，庞大的科技投入对国家创新能力的作用效果到底如何?不同的投入形式和途径带来的结果有何差异?本文以专利申请数量和新产品销售收入为国家创新能力的指标要素，采用系统动力学的方法建立了科技投入对国家创新能力提升机制的仿真模型。通过Vensim PLE软件对系统内科研资金、人员和政策的变动以及企业、科研机构和高校三大科研主体间资金和人员流动对国家创新能力的影响进行了模拟，揭示了不同形式和来源的科技投入对国家创新能力的作用途径和效果。研究发现：（1）科研资金在配置过程中向高校流动，科研人员在配置过程中向高校和企业流动更有利于提升国家创新能力；（2）从科技政策来看，加大教育投入和专利保护强度都能有效地提升国家创新能力。

关键词: 系统动力学, 创新能力, 创新资源, 创新政策, 科技投入

Abstract: Increasing S&T input is a crucial and efficient way to improve the national creativity. In recent years, we have been continuously strengthening the S&T input. What are the effects of these tremendous S&T input on the national creativity? What would be the differences brought by various forms and means of input? With the number of patent applications and the sales of new products as indicating elements for national creativity, this paper establishes a simulation model on the promotion mechanism of S&T input on national creativity based on the System Dynamics. The impacts of different factors (the S&T funds, the turnover of personnel and change of policies, the mobility of funds and personnel among enterprises, research institutions and universalities) on national creativity are simulated through the Vensim PLE software. It is revealed how the S&T input with various forms and sources affect the national creativity as well as the corresponding impacts. The results have shown that: (1) It is more in favor of national creativity by allocating more S&T funds to universities and more S&T personnel to enterprises and universities; (2) From the perspective of S&T policy, increasing education inputs and strengthening patent protection can both efficiently enhance national creativity.

Key words: system dynamics, innovation capacity, innovative resource, innovative policy, S&T input

中图分类号:

F204

张治河, 冯陈澄, 李斌, 华瑛. 科技投入对国家创新能力的提升机制研究[J]. 科研管理, 2014, 35(4): 149-160.

Zhang Zhihe, Feng Chencheng, Li Bin, Hua Ying. The research on the mechanism to enhance the national innovation capacity through S&T input[J]. Science Research Management, 2014, 35(4): 149-160.

参考文献

[1] 张治河, 周国华, 胡锐, 谢忠泉.创新学:一个驱动21世纪发展的新兴学科[J]. 科研管理, 2011, 32(12):143-150, 156. [2] Word Economic Forum. The Global Competitiveness Report 2011-2012[R].2011. [3] 江剑, 官建成. 中国中低技术产业创新效率分析[J]. 科学学研究, 2008(6):1325-1332. [4] Furman J L, Porter M E, Stern S. The determinants of national innovative capacity[J]Research Policy.2002, (6):899-933. [5] The White House. Science and engineering indicators 2012[R]. New York.2012-02-17. [6] 李红艳. R&D经费支出占国内生产总值(GDP)比重[J].数据, 2011(8):96. [7] 丁厚德.科技管理创新是科技创新的保证—试论科技资源宏观层次的配置管理[J].科学学与科学技术管理, 2001(5):7-10 [8] 牛树海, 金凤君, 刘毅.科技资源配置的区域差异[J].资源科学, 2004, 26(1):61-68 [9] 李蕾.西安市科技资源优化配置与创新体系建设研究[D].西北工业大学, 2004. [10] Derek deS Price. The science/technology relationship, the craft of experimental science, and policy for the improvement of high technology innovation[J]. Research Policy.1984(13). [11] Zvi Griliches. Chapter 25 Economic data issues[J]. Handbook of Econometrics. 1986(3):1465-1514. [12] Pelin Demirel, Mariana Mazzucato. Does market selection reward innovators?[J]The Open University. 2010, (7):1-26. [13] Paul M. Romer. Human capital and growth[J].Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy.1990(32):251-286. [14] Georghiou L. Issues in the evaluation of innovation and technology policy[J]. Evaluation, 1998, 4(1):37-51 [15] 刘和东. 财政科技投入与原始创新能力关系的实证研究[J].工业技术经济, 2009, 28(12):55-58. [16] 罗彦如, 冉茂盛, 黄凌云.中国区域技术创新效率实证研究—三阶段 DEA 模型的应用[J].科技进步与对策, 2010, 27(14):20-24. [17] 何庆丰, 陈武, 王学军.直接人力资本投入、R&D投入与创新绩效的关系—基于我国科技活动面板数据的实证研究[J].技术经济, 2009, 28(4):1-8. [18] 翁宏标, 王斌会. 我国R&D投入要素对专利生产的贡献度测算[J]. 科技管理研究, 2011(19):176-179. [19] 刘俊杰, 刘家铭.科技经费投入结构对区域创新能力的影响—基于全国30省市区面板数据的实证检验[J]. 广西师范大学学报, 2011, 47(5):18-23. [20] 许邦国, 朱慧.专利制度与经济增长关系的实证研究—基于专利制度测量指标体系的协整分析与因果检验[J]. 2012年度(第十届)中国法经济学论坛论文集, 2012:577-592.

科技投入对国家创新能力的提升机制研究

The research on the mechanism to enhance the national innovation capacity through S&T input

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

[1]	吕可夫于明洋阮永平. 企业数字化转型与资源配置效率[J]. 科研管理, 2023, 44(8): 11-20.
[2]	康艳玲王满陈克兢. 科技金融能促进企业高质量发展吗？[J]. 科研管理, 2023, 44(7): 83-96.
[3]	张利飞田浩月欧阳尧佳. 技术标准国际化的政府干预效应研究[J]. 科研管理, 2023, 44(6): 165-172.
[4]	蔡双立张晓丹. 开放创新下知识产权保护与区域创新能力提升：堵还是疏？[J]. 科研管理, 2023, 44(5): 149-158.
[5]	李哲谢秉原张芯碧姜宜辰. 标的公司创新能力与签订业绩补偿承诺意愿[J]. 科研管理, 2023, 44(2): 127-136.
[6]	陈彦桦. 创新政策对服务业企业绩效的影响机制：以产品与服务创新能力为中介[J]. 科研管理, 2023, 44(2): 108-115.
[7]	李旭辉杨梦成严晗郭术周. 中国人工智能产业科技创新能力测度及趋势演进[J]. 科研管理, 2023, 44(1): 1-7.
[8]	熊焰杨博旭. 双重网络嵌入、制度环境与区域创新能力[J]. 科研管理, 2022, 43(6): 32-42.
[9]	李德辉潘丽君. 海归劣势、持续创新能力与新创科技企业生存：基于企业事件史的分析[J]. 科研管理, 2022, 43(5): 76-85.
[10]	张树满原长弘. 制造业领军企业如何培育关键核心技术持续创新能力?[J]. 科研管理, 2022, 43(4): 103-110.
[11]	李冬琴. 中国科技创新政策协同演变及其效果：2006—2018[J]. 科研管理, 2022, 43(3): 1-8.
[12]	方曦尤宇刘云. 国家科技重大专项知识产权育成机制研究[J]. 科研管理, 2022, 43(12): 14-23.
[13]	孔令丞, 柴泽阳, 邱丹霞. 区域一体化对城市创新能力驱动研究——基于长三角的实证分析[J]. 科研管理, 2022, 43(12): 34-43.
[14]	刘海兵, 杨磊. 后发高新技术企业创新能力演化规律和提升机制[J]. 科研管理, 2022, 43(11): 111-123.
[15]	刘德胜谢明磊张鲁秀. 关系作为中小企业创新资源的来源——客户共创的中介效应[J]. 科研管理, 2022, 43(11): 134-142.