基于中国省际面板数据,构建动态空间面板模型展开城镇化与房地产价格变动的空间计量分析。研究发现,以非农就业人口衡量的城镇化对房地产价格变动影响显著为负。邻近省份的城镇化会带动区域房地产价格上涨,但受劳动力市场分割的约束,空间溢出效应并不显著。从其他变量看,房价预期、外商直接投资、土地供应、货币政策、基础设施条件、城镇居民收入、贸易开放等变量对房地产价格变动的影响及空间溢出效应不同。文章最后基于实证结论,给出了相关政策建议。
Abstract
Based on inter-provincial panel data of China, this paper builds a suitable dynamic spatial panel model to analyze the effect of urbanization on changes of real estate prices. The effect of urbanization measured by nonfarm payrolls on changes of real estate prices is significant negative. Urbanization of neighboring provinces can drive the real estate prices to rise, owing to the segmentation of the labor market, its spatial spillover effect is not significant. The effect and spatial spillover effect of foreign direct investment, land supply, monetary policy, infrastructure conditions, income of urban residents, and trade openness on changes of real estate prices are different. Finally, based on the empirical results, related policy implications are recommended in the paper.
关键词
城镇化 /
房地产价格 /
空间计量 /
UMLE
Key words
urbanization /
real estate prices /
spatial measurement /
UMLE
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参考文献
[1] 简新华,黄锟.中国城镇化水平和速度的实证分析与前景预测[J].经济研究, 2010(3):28-38.
[2] 姜松,吴卫红,曹峥林.我国资产价格与外商直接投资变动相关性的实证分析[J].价格理论与实践,2012(6):70-71.
[3] 姜松,王钊.中国房地产业如何利用FDI:影响因素与作用机理[J].贵州财经大学学报,2013(3):77-86.
[4] Aizenman J, Jinjarak Y. Current account patterns and national real estate markets[J]. Journal of Urban Economics, 2009(2): 75-89.
[5] Jinjarak Y, Sheffrin S M. Causality, real estate prices, and the currentaccount[J]. Journal of Macroeconomics, 2011(2): 233-246.
[6] Bischoff O. Explaining regional variation in equilibrium real estate prices and income[R].Hamburg contemporary economic discussions, 2010.
[7] 况伟大.房价与地价关系研究:模型及中国数据检验[J].财贸经济,2005(11):56-63.
[8] 杜敏杰,刘霞辉.人民币升值预期与房地产价格变动[J].世界经济,2007(1):81-88.
[9] 梁云芳,高铁梅.中国房地产价格波动区域差异的实证分析[J].经济研究,2007(8):133-142.
[10] 杜雪君,黄忠华,吴次方.房地产价格、地方公共支出与房地产税负关系研究[J].数量经济技术经济研究,2009(1):109-119.
[11] 原鹏飞,魏巍贤.房地产价格波动的宏观经济及部门经济影响——基于可计算一般均衡模型的定量分析[J].数量经济技术经济研究,2010(5):88-103.
[12] 李颖,胡日东.中国房地产价格与宏观经济波动[J].宏观经济研究,2011(2):26-30.
[13] 姜松,王钊."泛地产化"与中国地区房地产价格变动——基于省际面板数据实证[J].广东行政学院学报,2013(6):64-71.
[14] 骆永民.城市化对房价的影响:线性还是非线性?——基于四种面板数据回归模型的实证分析[J].财经研究,2011(4):135-143.
[15] 况伟大.FDI与房价[J].经济理论与经济管理,2013(2):51-58.
[16] 任木荣,刘波.房价和城市化的关系——基于省级面板数据的实证分析[J].南方经济,2009(2):41-49.
[17] 谢福泉,黄俊晖.城镇化与房地产市场供需:基于中国数据的检验[J].上海经济研究,2013(8):115-123.
[18] 姜松,王钊.农民专业合作社、联合经营与农业经济增长——中国经验证据实证[J].财贸研究,2013(4):31-39.
[19] 姜松,王钊.贸易开放、FDI与房地产发展——基于中国经验的实证分析[J].上海经济研究,2013(5):27-36.
[20] 我国蔬菜价格变动的空间计量分析[J].农业技术经济,2013(11):4-14.
[21] Anselin Spatial econometrics: methods and models[M], Dordrecht: Kluwer Academic press, 1998.
[22] 姜松等.粮食生产中科技进步速度及贡献研究——基于1985-2010年省级面板数据[J].农业技术经济,2012(10):40-51.
[23] 高远东,花拥军.异质型人力资本对经济增长作用的空间计量实证分析[J].经济科学,2012(1):39-50.
[24] 郭鹏辉.内生初始假定下动态空间固定效应模型的拟极大似然估计[J].统计研究,2011(10):103-110.
[25] Griffith D, Getis A. Comparative spatial filtering in regression analysis. Geographical Analysis.2002 (2):141-156.
[26] Elhorst. Unconditional maximum likelihood estimation of linear and log-linear dynamic model for spatial panels[J].Geographical Analysis, 2005(1): 85-106.
[27] Hsiao C, Hashem Pesaran M, Kamil Tahmiscioglu A. Maximum likelihood estimation of fixed effects dynamic panel data models covering short time periods[J]. Journal of econometrics, 2002 (1): 107-150.
[28] 陆铭,陈钊.城市化、城市倾向的经济政策与城乡收入差距[J].经济研究,2004 (4): 50-58.
[29] 朱梦楠,刘林.短期国际资本流动、汇率与资产价格——基于汇改后数据的实证研究[J].财贸经济,2010(5):5-13.
[30] 梁斌,李庆云.中国房地产价格波动与货币政策分析——基于贝叶斯估计的动态随机一般均衡模型[J].经济科学,2011(3):17-32.
基金
国家软科学基金项目(2007GXS3D094)、重庆市决策咨询与管理创新重点项目(cstc2013jccxB0022)、中央高校基本科研基金(SWU1209457)。
