基于竞赛图法的区域科技创新能力评价研究

科研管理 ›› 2011, Vol. 32 ›› Issue (10): 27-35.

基于竞赛图法的区域科技创新能力评价研究

苏屹, 李柏洲

哈尔滨工程大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨 150001

收稿日期:2009-12-31 修回日期:2010-08-23 出版日期:2011-10-27 发布日期:2011-10-22
作者简介:苏屹(1983-),男(汉),黑龙江哈尔滨人,博士,哈尔滨工程大学讲师,博士后,科技管理与创新管理。李柏洲(1964-),男(汉),辽宁彰武人,哈尔滨工程大学(教授、博士生导师),科技管理与创新管理。
基金资助:
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0635,2009年至2011年);国家自然科学基金项目(71073034,2011年至2013年);中央高校基本科研费专项基金(HEUCF110907,2011年至2012年)。

The regional science and technology innovation capacity based on the tournament method

Su Yi, Li Baizhou

School of Economics and Management, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China

Received:2009-12-31 Revised:2010-08-23 Online:2011-10-27 Published:2011-10-22

摘要/Abstract

摘要： 将离散数学中的竞赛图法引入到综合评价研究当中,综合运用粗糙集和熵理论,构建区域科技创新能力的评价模型,并结合我国8个沿海省份的统计数据进行实证研究。通过研究发现,一方面,我国8个沿海城市的区域科技创新能力强弱排序为:广东、江苏、山东、浙江、辽宁、福建、河北、广西,实证结果更加客观、科学的反应了各省市的现实情况;另一方面,构建的竞赛图法评价模型在综合评价研究方面具有普遍的适用性,同时有效的避免了主观因素和信息重叠所带来的不利影响。

关键词: 竞赛图, 创新能力, 熵, 粗糙集

Abstract: The discrete mathematics’ tournament is applied to a comprehensive evaluation, and the regional capacity assessment model is built by integrating with the rough set and entropy theory. Then, statistical data of eight coastal provinces is used to do empirical study. Through the study, it is found that on the one hand, the strength ranking of eight coastal cities’ regional science and technology innovation capacity is Guangdong, Jiangsu, Shandong, Zhejiang, Liaoning, Fujian, Hebei, and Guangxi in turn. The empirical conclusions reflect the reality more objectively and scientifically. On the other hand, tournament method has a general applicability in the comprehensive evaluation research. Furthermore, it also avoids the adverse effects from subjective factors and information overlap.

Key words: tournament, innovation ability, entropy, rough set

中图分类号:

O157.6 F207

苏屹, 李柏洲. 基于竞赛图法的区域科技创新能力评价研究[J]. 科研管理, 2011, 32(10): 27-35.

Su Yi, Li Baizhou. The regional science and technology innovation capacity based on the tournament method[J]. Science Research Management, 2011, 32(10): 27-35.

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