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科研管理 ›› 2017, Vol. 38 ›› Issue (6): 51-58.

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自然灾害的经济影响研究---以汶川大地震为例

杨凌1,寇宏伟2   

  1. 1西安交通大学经济与金融学院，陕西 西安710061； 
    2山西师范大学经济管理学院，山西 临汾041000
  • 收稿日期:2015-04-01 修回日期:2016-01-28 出版日期:2017-06-20 发布日期:2017-06-19
  • 通讯作者: 杨凌
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目“我国自然灾害的经济影响研究-以汶川大地震为例“（41101513，2012-2015）。

Impacts of natural disasters on regional GDP—A case study of Wenchuan earthquake

Yang Ling1, Kou Hongwei2   

  1. 1. School of Economics and Finance, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710061, Shaanxi, China; 
    2. School of Economics and Management, Shanxi Normal University, Linfen 041000, Shanxi, China
  • Received:2015-04-01 Revised:2016-01-28 Online:2017-06-20 Published:2017-06-19

摘要： 我国传统的经济影响评估通常关注灾害所造成的直接经济损失和人员伤亡，而忽略其间接经济影响和时间维度上的变化，本文从理论和实证两个方面分析了汶川地震对四川省GDP所造成的影响。首先，论文根据索罗增长模型分析了地震发生后灾区的可能增长趋势；然后，通过柯布--道格拉斯生产函数及时间序列方法预测出若不发生地震时四川省的GDP，通过“有灾”时的实际值与“无灾”时的预测值进行对比。研究发现震后的恢复重建政策对四川经济发挥了积极有效作用，特别是长期来看拉动了四川省GDP的较快增长。

关键词: 自然灾害, 经济影响, 汶川地震, 索罗模型, 柯布--道格拉斯生产函数

Abstract: Existing research on post-disaster economic impact focuses on direct economic loss and casualty, but ignores the indirect loss and dynamic impact. The paper analyzes the economic impact of wenchuan earthquake on Sichuan province’s GDP from both theoretical model and empirical analysis. Firstly, Solow model is used to describe different possible development after natural disaster; then C-D production function is used to test our theoretical models. We found that Sichuan has experienced an increasing speed due to post-disaster reconstruction compared with the counterfactual situation.