中国高技术产业空间转移模式及动力机制研究

科研管理 ›› 2010, Vol. 31 ›› Issue (3): 99-105 .

中国高技术产业空间转移模式及动力机制研究

孙翊1，王铮1，熊文2，姚梓璇2，夏崔粹1，薛俊波1

（1.中国科学院科技政策与管理科学研究所，北京100190；
2.华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室，上海200062）

收稿日期:2009-01-16 修回日期:2009-07-31 出版日期:2010-05-27 发布日期:2010-05-27

Spatial transfer of high-tech industry in China—Patterns and dynamic mechanisms

Sun Yi1， Wang Zheng1， Xiong Wen2， Yao Zixuan2， Xia Cuicui1， Xue Junbo1

（1.Institute of Policy and Management, Chinese Academy of Sciences，Beijing 100080, China；
2.Key Laboratory of Geo-information, ECNU, Shanghai 200062, China）

Received:2009-01-16 Revised:2009-07-31 Online:2010-05-27 Published:2010-05-27

摘要/Abstract

摘要： 摘要：本文在探讨产业转移若干经典理论的基础上，研究了高技术产业转移的特殊性，包括快速转移、涌浪转移、逆梯度转移、聚集现象和区域专业化分工现象等五方面,并从模态形式的角度对中国高技术产业转移进行分类，将转移分为风浪型转移和涌浪型转移两大类，最后从技术转移过程和转移动力因素两个方面对高技术产业转移进行了动力学分析。

关键词: 高技术产业, 空间转移, 风浪型转移, 涌浪型转移

Abstract: Abstract: Based on various classic theories of industry transfer, the special attributions of the high-tech industry transfer in China are discussed, including fast transfer, surge transfer, inverse-gradient transfer, agglomeration, and specification. The high-tech industry transfer are classified in two categories by the transfer pattern, namely, vibration transfer and surge transfer. At the end, the dynamic mechanism of the high-tech industry transfer is analyzed. Key words: high-tech industry; spatial transfer; vibration transfer; surge transfer

中图分类号:

F061.5

孙翊,王铮,熊文,姚梓璇,夏崔粹,薛俊波. 中国高技术产业空间转移模式及动力机制研究[J]. 科研管理, 2010, 31(3): 99-105 .

Sun Yi1， Wang Zheng1， Xiong Wen2， Yao Zixuan2， Xia Cuicui1， Xue Junbo1 . Spatial transfer of high-tech industry in China—Patterns and dynamic mechanisms[J]. Science Research Management, 2010, 31(3): 99-105 .

[1]	蔡中华, 何浩东, 罗新宇. 新发展格局下知识产权与中国高技术产业出口[J]. 科研管理, 2023, 44(8): 152-161.
[2]	胡甲滨, 俞立平, 洪金珠. 双循环背景下创新韧性对高技术产业发展影响研究[J]. 科研管理, 2023, 44(6): 51-61.
[3]	司增绰, 曹露玉. 国家高新区设立对高技术产业发展影响实证研究[J]. 科研管理, 2022, 43(5): 113-120.
[4]	杜明月范德成. 区域R&D成果转化效率差异分解及空间格局演变——以高技术产业为例[J]. 科研管理, 2022, 43(2): 160-169.
[5]	范德成谷晓梅. 高技术产业技术创新效率关键影响因素分析——基于DEA-Malmquist和BMA方法的实证研究[J]. 科研管理, 2022, 43(1): 70-78.
[6]	田喜洲, 郭新宇, 杨光坤. 要素集聚对高技术产业创新能力发展的影响研究[J]. 科研管理, 2021, 42(9): 61-70.
[7]	周珊珊孙玥佳. 政府补贴对持续适应性创新行为的演化博弈研究——基于我国高技术产业的实证分析[J]. 科研管理, 2019, 40(10): 58-72.
[8]	欧光军杨青雷霖. 高技术产业集群创新生态能力评价研究——以国家高新区为实证[J]. 科研管理, 2018, 39(8): 63-71.
[9]	俞立平,钟昌标,王作功. 高技术产业创新速度与效益的互动机制研究[J]. 科研管理, 2018, 39(7): 1-8.
[10]	周文泳，杜珂，周新晔. 区域高技术产业知识供应链效率的分类评价[J]. 科研管理, 2017, 38(3): 86-93.
[11]	谢子远, 张浩飞, 王佳, 吴瑛, 王敏杰, 张海波. 中国高技术产业研发投入为何偏低：FDI的视角[J]. 科研管理, 2017, 38(11): 1-9.
[12]	曲婉冯海红. 高技术产业对服务企业的技术溢出效应研究[J]. 科研管理, 2016, 37(7): 71-80.
[13]	俞立平,李守伟,刘骏. 技术来源对高技术产业创新影响的比较研究[J]. 科研管理, 2016, 37(4): 61-67.
[14]	谢子远, 黄文军. 非研发创新支出对高技术产业创新绩效的影响研究[J]. 科研管理, 2015, 36(10): 1-10.
[15]	洪嵩, 洪进, 赵定涛. 高技术产业与区域经济共同演化水平研究[J]. 科研管理, 2014, 35(6): 84-93.