科研管理

科研管理 ›› 2016, Vol. 37 ›› Issue (2): 1-8.

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能源消耗与碳排量约束下区域技术效率研究

苗成林1,2,孙丽艳1,杨力3   

  1. 1安徽理工大学 经济与管理学院，安徽 淮南232001；
    2 安徽理工大学 技术创新与资源型城市可持续发展研究所，安徽 淮南232001；
    3 安徽理工大学 人文与社会科学学院，安徽 淮南232001
  • 收稿日期:2014-07-03 修回日期:2015-08-27 出版日期:2016-02-20 发布日期:2016-02-16
  • 通讯作者: 苗成林
  • 基金资助:

    国家自然科学基金青年项目(区域战略性新兴产业绿色技术创新的联动机制与效率评价研究,71503003, 2016-2018); 国家自然科学基金面上项目(煤矿应急救援能力评价方法与应用研究,71371014, 2014-2017); 2015年度安徽省科技厅软科学项目(安徽省战略性新兴产业可持续发展评价与政策优化—基于绿色技术创新驱动的视角,1502052055, 2015-2016); 2015年度安徽省自然科学基金青年项目(基于多因素耦合的煤矿突发事件应急能力评价与应用研究,1508085QG147, 2015-2016)；2015年度安徽省哲学社会科学规划项目（安徽省战略性新兴产业技术创新的风险管理研究，AHSKQ2015D47，2016-2017）

Study on the Regional Technical Efficiency in China under Energy Consumption and Carbon Emissions

  • Received:2014-07-03 Revised:2015-08-27 Online:2016-02-20 Published:2016-02-16

摘要： 充分考虑能源消耗与碳排量对区域技术效率的影响，将能源消耗与碳排量纳入技术无效方程，运用对数型道格拉斯生产函数的随机前沿分析方法（SFA）构建我国区域技术效率的测算模型，利用2005-2011年省际面板数据，从全国和分地区两个层面分别测算了能源消耗与碳排量约束下的区域技术效率，客观分析存在的差异。实证结果表明，资本投入和劳动力投入都呈现正向作用；能源消耗对技术效率有显著的促进作用，但碳排量对技术效率具有显著的阻碍作用；在考虑能源消耗和碳排量约束下我国三个地区的技术效率变化趋势较平稳，且差异较小。

关键词: 随机前沿分析（SFA）, 技术效率, 能源消耗, 碳排量

Abstract: Fully considering the influence of energy consumption and carbon emissions on regional technical efficiency in China, this paper puts energy consumption and carbon emissions into technical inefficiency equation, constructs the measurement model based on the stochastic frontier analysis of the logarithmically Cobb-Douglas production function, and measures the regional technical efficiency in China from both national and regional levels based on the 2005-2011 inter-provincial panel data, objectively analyze the existing differences. The empirical result shows that capital and labor inputs are showing a positive effect, energy consumption plays a significant positive role on the regional technical efficiency, carbon emissions has negative effect on the regional technical efficiency, the change trends of technical efficiency among three areas is relatively stable under energy consumption and carbon emissions and their difference is smaller.