科研管理 ›› 2014, Vol. 35 ›› Issue (8): 83-92.

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基于动态网络分析(DNA)的意见领袖识别研究

马宁1, 田儒雅1, 刘怡君1,2, 李倩倩1,2   

  1. 1. 中国科学院 科技政策与管理科学研究所, 北京 100190;
    2. 中国科学院 自然与社会交叉科学研究中心, 北京 100190
  • 收稿日期:2012-05-17 修回日期:2014-01-20 出版日期:2014-08-25 发布日期:2014-08-21
  • 作者简介:马宁(1986-),女,河北邢台人,博士研究生,研究方向:舆论动力学、社会稳定预警。
    田儒雅(1983-),女,吉林辽源人,博士研究生,研究方向:舆论动力学、社会稳定预警。
    刘怡君(1978-),女,辽宁丹东人,副研究员,博士,研究方向:社会稳定预警、可持续发展战略。
    李倩倩(1983-),女,河南焦作人,助理研究员,博士,研究方向:社会稳定预警、可持续发展战略。
  • 基金资助:

    国家自然基金委重大研究计划“非常规突发事件应急管理研究”培育项目:“非常规突发事件中社会舆论形成、演化、引导、干预的系统建模与仿真分析”(项目批准号91024010,91324009);中国科学院创新团队项目(KACX1-YW-1011,GH13041);中国科学院科技政策与管理科学研究所青年基金(Y201201Z06)。

Recognition of opinion leaders based on dynamic network analysis

Ma Ning1, Tian Ruya1, Liu Yijun1,2, Li Qianqian1,2   

  1. 1. Institute of Policy and Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;
    2. Center for Interdisciplinary Studies of Natural and Social Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
  • Received:2012-05-17 Revised:2014-01-20 Online:2014-08-25 Published:2014-08-21

摘要: 在舆论的形成过程中,意见领袖起着重要的推动作用,甚至可以影响舆论的走向。目前已有的意见领袖相关研究多为基于社会网络分析的识别方法研究,未能对识别出的意见领袖根据不同特点、功能、地位等进行阐述划分。本文针对已有研究现状,首次将动态网络分析法应用到网络意见领袖的识别研究中,详细介绍了网络舆论动态网络元矩阵和各个子网络层的建立,并应用相关测度指标识别出网络舆论中的六类不同特点意见领袖:焦点人物、传播人物、活跃人物、潜在活跃人物、讨论帖独占人物和关键词独占人物。最后通过实例应用,证明动态网络分析法在意见领袖识别研究中具有可靠性和创新性。

关键词: 动态网络分析, 网络舆论, 意见领袖

Abstract: Opinion leaders play an important role in promoting the formation of public opinion, which can influence the direction of public opinion. Existing research in opinion leaders focused on the recognition methods based on Social Network Analysis but not on different characteristics, functions and status of the opinion leaders. Due to shortage of existing research data, first of all, we use the Dynamic Network Analysis(DNA)to recognize the opinion leaders of online communities, and describe the establishment of meta-network and sub-network layers of online communities in details. Then, we propose six categories of opinion leaders and use some related measures to recognize the six categories of opinion leaders: the focal people, the spread people, the active people, the potential active people, the exclusivity people of posts, the exclusivity people of keywords. Finally, we show the feasibility and innovativeness of this method through a case study.

Key words: dynamic network analysis, online public opinion, opinion leader

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