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科研管理 ›› 2018, Vol. 39 ›› Issue (3): 141-153.

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技术预见研究热点的演进分析：内容挖掘视角

李牧南   

  1. 1华南理工大学 工商管理学院, 广东 广州510641;
    2广东省创新方法与决策管理系统重点实验室, 广东广州510641
  • 收稿日期:2015-12-10 修回日期:2017-03-30 出版日期:2018-03-20 发布日期:2018-03-16
  • 通讯作者: 李牧南
  • 基金资助:

    国家自然科学基金面上项目（71673088，起止时间：2017-2020）;广东省软科学研究计划项目(2017A070706003，起止时间：2017－2019)。

An analysis of the evolution of hot issues on technology foresight based on content mining

Li Munan   

  1. 1. School of Business Administration, South China University of Technology, Guangzhou 510641, Guangdong, China;
    2. Guangdong Key Laboratory of Innovation Methods and Decision Management System, Guangzhou 510641, Guangdong, China
  • Received:2015-12-10 Revised:2017-03-30 Online:2018-03-20 Published:2018-03-16

摘要： 随着新兴技术的不断涌现，技术预见理论及方法的重要性愈发凸显。基于国内外技术预见的主要文献，通过主题词共现、文本聚类和突引分析等文本内容挖掘方法，综合运用文献计量和知识图谱分析工具，本文对当前国内外技术预见的研究热点，及其演进模式进行了深入分析。理论和实证研究显示，国内外技术预见的研究重点，以及研究热点的演进模式存在显著性差异。通过比较和分析这种差异，本文探讨了技术预见在未来几年的潜在前沿和新兴研究方向。此外，本文在传统的文献计量方法基础上，提出了一个综合、动态和中外比对的量化分析框架，也具有一定的新意和推广价值。

关键词: 技术预见, 内容挖掘, 文献计量, 文本聚类, CiteSpace

Abstract: Based on the main literatures on technology foresight published in Chinese (domestic) and English (international) journals, and the intergared methods including bibliometrics and content mining, e.g. co-word analysis, text clustering, burst citation etc., the state-of-art and evolution of research front on technology foresight are explored. The empirical analysis revealed that the interests and evolution pattern of research front of technology foresight in China are significantly different from the literatures published in international journals. Furthermore, the potential directions and fronts on technology foresight in China and in the international are discussed.

Key words: technology foresight, content mining, bibliometrics, text clustering, CiteSpace